Universität Wien

230197 VO EC: Quantitative Datenanalyse II (2022W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Moodle

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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

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  • Montag 03.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 10.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 17.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 24.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 31.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 07.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 14.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 21.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 28.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 05.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 12.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 09.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 16.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 23.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung „VO Quantitative Datenanalyse II“ und die Übung „UE Quantitative Datenanalyse II“ sind eng aufeinander abgestimmt—in der Vorlesung wird ein Überblick gegeben und die theoretische Basis vermittelt, in der Übung werden dann praktische Beispiele gegeben und die in der Vorlesung behandelten Verfahren anhand von Datensätzen angewandt. Es wird daher stark empfohlen, die Vorlesung gemeinsam mit der dazugehörigen Übung im gleichen Semester zu absolvieren.

Die Vorlesung bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie sowie der statistischen Modellierung und den grundsätzliche Umgang mit Datensätzen. Die Vorlesung behandelt nach einer Besprechung der notwendigen Grundlagen, verschiedene Modellklassen für den Umgang mit metrischen und nominalskalieren Variablen. Außerdem bespricht die Vorlesung Regressionsmodelle zur Erklärung von Anzahlen (counts). Im Speziellen wird ein starker Fokus auf die Interpretation und die Erarbeitung eines Modelles im Rahmen des linearen Regressionsmodelles gelegt, bevor die Vorlesung weiterführende Modellklassen bespricht. Zur Besprechung der Modelle stehen typische Fragestellungen im Vordergrund mit denen sich die Sozialwissenschaften auseinandersetzen.

Inhaltlich werden elementare Kenntnisse der Statistik (zu Verteilungen, Wahrscheinlichkeitstheorie und Hypothesentests) vorausgesetzt, die z.B.
im Grundmodul des ECs Quantitative Methoden (VO Quantitative Datenanalyse I) vermittelt werden. Zu Beginn der Vorlesung werden aber wesentliche Ergebnisse wiederholt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- schriftliche Prüfung am Ende der Vorlesung (100 Punkte)

- weitere Prüfungstermine finden im Laufe des nächsten Semesters statt:
Termine TBA

- Durch regelmäßige Anwesenheit und Mitarbeit können bis zu 20 Punkte zusätzlich erreicht werden.

Hinweis der SPL Soziologie:
Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines X) und zählt als Prüfungsantritt.

Je nach Prüfungsmethode, kann im Zuge der Beurteilung die Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.

Vierter Prüfungsantritt (kommissionelle Wiederholungsprüfung):
Wenn Sie eine nicht-prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben, ist eine Anmeldung zum vierten Prüfungsantritt, bis spätestens eine Woche vor dem Prüfungstermin, in der StudienServiceStelle Soziologie erforderlich (https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313).

Informationen zu digitalen Prüfungen: https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- schriftliche Prüfung am Ende der Vorlesung (100 Punkte)

- weitere Prüfungstermine finden im Laufe des nächsten Semesters statt:
Termine TBA

- Durch regelmäßige Anwesenheit und Mitarbeit können bis zu 20 Punkte zusätzlich erreicht werden.

Prüfungsstoff

Prüfungsrelevant sind die in der Vorlesung vermittelten Inhalte inklusive der Folien und der Texte, die den Sitzungen zugrunde liegen. Bei der Prüfung sind keine Hilfsmittel (Unterlagen, Skripten, o.ä.) erlaubt.

Literatur

Hatzinger, Reinhold, Hornik, Kurt und Herbert Nagel. 2011. R: Einführung durch angewandte Statistik. Hallbergmoos: Pearson.
Wooldridge, Jeffrey M. 2000. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 6. Edition. Mason: Thompson/South-Western.
Fahrmeir, Ludwig, Künstler, Rita, Pigeot, Iris und Gerhard Tutz. 2011. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 01.03.2023 21:48