230197 VO EC: Quantitative Datenanalyse II (2023W)

Die Vorlesung „VO Quantitative Datenanalyse II“ und die Übung „UE Quantitative Datenanalyse II“ sind eng aufeinander abgestimmt—in der Vorlesung wird ein Überblick gegeben und die theoretische Basis vermittelt, in der Übung werden dann praktische Beispiele gegeben und die in der Vorlesung behandelten Verfahren anhand von Datensätzen angewandt. Es wird daher stark empfohlen, die Vorlesung gemeinsam mit der dazugehörigen Übung im gleichen Semester zu absolvieren.

Die Vorlesung bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie sowie der statistischen Modellierung und den grundsätzliche Umgang mit Datensätzen. Die Vorlesung behandelt nach einer Besprechung der notwendigen Grundlagen, verschiedene Modellklassen für den Umgang mit metrischen und nominalskalieren Variablen. Außerdem bespricht die Vorlesung Regressionsmodelle zur Erklärung von Anzahlen (counts). Im Speziellen wird ein starker Fokus auf die Interpretation und die Erarbeitung eines Modelles im Rahmen des linearen Regressionsmodelles gelegt, bevor die Vorlesung weiterführende Modellklassen bespricht. Zur Besprechung der Modelle stehen typische Fragestellungen im Vordergrund mit denen sich die Sozialwissenschaften auseinandersetzen.

Inhaltlich werden elementare Kenntnisse der Statistik (zu Verteilungen, Wahrscheinlichkeitstheorie und Hypothesentests) vorausgesetzt, die z.B.
im Grundmodul des ECs Quantitative Methoden (VO Quantitative Datenanalyse I) vermittelt werden. Zu Beginn der Vorlesung werden aber wesentliche Ergebnisse wiederholt.