Universität Wien

230202 VO EC: Quantitative Datenanalyse II (2019W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 07.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 14.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 21.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 28.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 04.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 11.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 18.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 25.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 02.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 09.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 16.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 13.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 20.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung bietet eine Einführung in verschiedene Regressionsverfahren. Neben den statistischen Grundlagen wird insbesondere die Anwendung dieser Modelle mit der kostenfreien Statistik-Software R (R Studio) illustriert. Wir besprechen Modelle für den Umgang mit metrischen und nominalskalierten (mit zwei oder mehr
Kategorien) abhängigen Variablen. Außerdem werden Regressionsmodelle zur Erklärung von Anzahlen (counts) vorgestellt.
Inhaltlich werden elementare Kenntnisse der Statistik (zu Verteilungen, Wahrscheinlichkeitstheorie und Hypothesentests) vorausgesetzt, die z.B.
im Grundmodul des ECs Quantitative Methoden (VO Quantitative Datenanalyse I) vermittelt werden. Zu Beginn der Vorlesung werden aber wesentliche Ergebnisse kurz wiederholt. Zum besseren Verständnis wird der Besuch der begleitenden Übung dringend empfohlen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- schriftliche Prüfung am Ende der Vorlesung (100 Punkte)
- Durch regelmäßige Anwesenheit und Mitarbeit können bis zu 25 Punkte zusätzlich erreicht werden.

Geänderter Prüfungsmodus beim Prüfungstermin am 20.04.2020 wegen Covid -19: die Prüfung kann nur mündlich und online an Hand eines per Mail übermittelten Fragebogens durchgeführt werden. Melden Sie sich in u:space an und setzen Sie sich mit dem Lehrenden bitte bis spätestens FR 17.04.2020 13 Uhr (bevorzugt unter Thomas.Zoerner[at]wu.ac.at) in Verbindung, damit eine genaue Uhrzeit für die Onlinesession am 20.04.2020 vereinbart werden kann!

Ein vierter Prüfungstermin wird auf Anfrage angeboten, wenn Sie sich bis Ende Mai per Email an mich wenden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Eine erschlichene Leistung (Schummeln) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen und zählt als Prüfungsantritt.

Prüfungsstoff

Prüfungsrelevant sind die in der Vorlesung vermittelten Inhalte inklusive der Folien und der Texte, die den Sitzungen zugrunde liegen.

Literatur

Hatzinger, Reinhold, Hornik, Kurt und Herbert Nagel. 2011. R: Einführung durch angewandte Statistik. Hallbergmoos: Pearson.
Wooldridge, Jeffrey M. 2000. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 6. Edition. Mason: Thompson/South-Western.
Fahrmeir, Ludwig, Künstler, Rita, Pigeot, Iris und Gerhard Tutz. 2011. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:21