230224 VO Statistik (VO) (2023W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie

VOR-ORT

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Für diese LV an-/abmelden

Details

max. 30 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Mittwoch 24.01.2024 Mittwoch 21.02.2024 Mittwoch 24.04.2024

Lehrende

Isabella Hager

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Mittwoch
    04.10.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
    
    Mittwoch
    11.10.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
    
    Mittwoch
    25.10.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
    
    Mittwoch
    08.11.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
    
    Mittwoch
    15.11.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
    
    Mittwoch
    22.11.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
    
    Mittwoch
    29.11.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
    
    Mittwoch
    06.12.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
    
    Mittwoch
    10.01.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
    
    Mittwoch
    17.01.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
    
    Mittwoch
    24.01.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
    
    Mittwoch
    31.01.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden....
- kennen die Grundlagen deskriptiver und analytischer Statistik und können Berechnungen deskriptiver Statistik anhand von Beispielen selbständig durchführen.
- können die Ergebnisse deskriptiver und analytischer Statistik interpretieren.
- können Fragestellungen formulieren, die mittels quantitativer Verfahren beantwortet werden können.
- können die in einer Fragestellung enthaltenen Begriffe und Messdimensionen für eine quantitative Erhebung operationalisieren.

Operationalisierung, Grundgesamtheit und Stichprobe, Konfidenzintervall
Datenniveaus, Datenmatrix, Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
Verteilungsformen, Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung
Hypothesentesten mittels Signifikanztests, Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Überblick: Korrelation, Regression, Faktoranalyse, Indexbildung
Manipulationsmöglichkeiten;

Die Lehrveranstaltung ist als Vorlesung konzipiert. Die Lehrinhalte werden vorgetragen und in der Diskussion vertieft.
Die Vorlesung findet in Präsenz statt.

Alle Infos zur LV finden Sie hier:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine digitale, schriftliche Prüfung am Semesterende (Take-Home-Exam).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Anforderungen an die schriftliche Prüfung am Ende des Semesters:
Punktesystem - Mindestanforderung = 59% der Punkte.

Prüfungsstoff

Prüfungsstoff sind die Inhalte der Vorlesung.
Prüfungsfragen siehe: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html

Literatur

Isabella Hager: Statistik für Pflegewissenschaft, morawa 2020

Weitere Literaturtipps finden Sie auf der HP zur LV: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 07.12.2023 15:46