Universität Wien

234004 UE Tutorial to Advanced Methods of Demographic Analysis (2022S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

The course starts at 10am

  • Mittwoch 09.03. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 16.03. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 23.03. 09:45 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Mittwoch 30.03. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 27.04. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 04.05. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 11.05. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 18.05. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course offers an accompanying tutorial to the “234001 SE Advanced Methods of Demographic Analysis” course. Using the statistical software R, key concepts and measures of demographic analysis that are taught and explained in the seminar will be applied using empirical data.
The course does not require pre-existing knowledge of R. A basic introduction to the software will be given at the beginning of the course.
After passing this course, students should be able to conduct simple demographic analyses using adequate data in R.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Each week students will be asked to complete a small coding exercise, to be submitted before the next class. The homework will be discussed in the following class and randomly selected students will be asked to present their solutions. In addition, there will be a larger final assignment at the end of the tutorial.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Assessment criteria:
- Homework (35%)
- Final assignment (45%)
- Class participation (20%)

Attendance is mandatory. Students may miss one class at most.

Prüfungsstoff

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 14.11.2024 00:16