Universität Wien

240068 UE MM1 - Methoden der quantitativen Sozialforschung (2018W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 04.10. 11:00 - 13:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Donnerstag 11.10. 11:00 - 13:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Donnerstag 18.10. 11:00 - 13:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Donnerstag 25.10. 11:00 - 13:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Donnerstag 08.11. 11:00 - 13:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Donnerstag 15.11. 11:00 - 13:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Donnerstag 22.11. 11:00 - 13:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Donnerstag 29.11. 11:00 - 13:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Donnerstag 06.12. 11:00 - 13:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Donnerstag 13.12. 11:00 - 13:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Donnerstag 10.01. 11:00 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Donnerstag 17.01. 11:00 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Donnerstag 24.01. 11:00 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Donnerstag 31.01. 11:00 - 13:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Übung soll die Ansprüche, Vorgaben und Regeln der empirischen Sozialforschung anhand der Umfrageforschung den Studierenden näher bringen und sie bei der aktiven Beschäftigung mit und Anwendung dieser begleiten. Über ausgewählte Literatur wird die Bedeutung der empirischen Arbeit in und für die wissenschaftliche Auseinandersetzung (und darüber hinaus) gemeinsam mit den Studierenden besprochen und kritisch reflektiert.

Anhand einer konkreten thematischen Fragestellungen sollen darüber hinaus die verschiedenen Schritte einer empirischen Erhebung – vom Forschungsdesign, über die Datenerhebung bis hin zur Berichterstattung – nachvollzogen und durchgespielt werden. Dabei soll mithilfe des Statistikprogramms SPSS ein Überblick über zentrale Auswertungsverfahren erlangt werden, wobei aufgrund der begrenzten Zeit auf deren mathematischen Grundlagen nur kursorisch eingegangen wird.

Das Lernziel der Übung ist es:
- Eine Übersicht über Grundlagenliteratur zur quantitativen Forschung zu erlangen.
- Die gegenwärtigen Ansprüche in der wissenschaftlichen Gemeinschaft an quantitative Erhebungen und Auswertungen kennenzulernen.
- Methodenwahl und -anwendung verstehen und kritisch hinterfragen zu können.
- Ausgewählte Methoden praktisch anwenden zu können.

Das Gesamtziel der Übung ist es, eine gute und ausbaubare Grundlage für eine weiterführende und vertiefende wissenschaftliche Beschäftigung - z.B. im Rahmen einer Masterarbeit - gemeinsam mit den Studierenden zu erarbeiten.

In der Lehrveranstaltung kommt die Lernplattform Moodle zum Einsatz.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Regelmäßige Anwesenheit.
- Aktive Beteiligung bei den Kleingruppenarbeiten und Diskussionen.
- Rechtzeitige Abgabe der Aufgabenstellungen (Forschungsdesign, Fragebogen etc.).
- Präsentation der eigenen Auseinandersetzungen und Ergebnisse.
- Abschließende Prüfung über den Stoff der Lehrveranstaltung.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- Anwesenheit
- Aktive Mitarbeit an Gruppenarbeiten und Diskussionen, fristgerechte Abgabe von Aufgabenstellungen, Präsentationen (60%)
- Schriftliche Prüfung (40%)

Prüfungsstoff

Wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.

Literatur

Die für die einzelnen Lehrveranstaltungseinheiten vorzubereitenden Texte werden im Laufe der Lehrveranstaltung und über Moodle bekannt gegeben.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MM1

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39