Universität Wien

240069 UE MM1 - Methoden der quantitativen Entwicklungsforschung (2023W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 24 - Kultur- und Sozialanthropologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die Übung findet in 5 Präsenz- und 3 Online-Einheiten zu jeweils 4 LE statt.

  • Donnerstag 05.10. 13:15 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Donnerstag 19.10. 13:15 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 25.10. 13:15 - 16:15 Digital
  • Donnerstag 16.11. 13:15 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Donnerstag 30.11. 13:15 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Donnerstag 14.12. 13:15 - 16:15 Digital
  • Donnerstag 18.01. 13:15 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Donnerstag 25.01. 13:15 - 16:15 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

1) Idee & Ziele:
Vertiefung statistischer Kenntnisse durch praxisnahe Anwendung mittels Statistikprogramm 'jamovi' bzw. SPSS.
-) Fokus: Anwendung geeigneter statistischer Parameter & Interpretation (enabling!)
-) Basis: Neugierde und Interesse am eigenständigen Umgang mit Statistikprogrammen
-) Aktive Teilnahme, Engagement & Zuverlässigkeit

2) Inhalte:
-) Einführung in Benutzeroberfläche jamovi
-) Auswertungsmöglichkeiten eines Fragebogens
-) Univariate Daten: Analyse deskriptive Statistik
-) Bivariate Daten: Kreuztabelle
-) Metrische Daten: Korrelation und ANOVA

3) Methodik:
-) Input durch LV-Leiter und eigenständige Bearbeitung von Übungsaufgaben incl. Coaching durch LV- Leiter
-) Fokus auf Verstehen: vertiefende Datenanalyse und Interpretation von statistischen Daten

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

-) Einzelabgaben von Übungsbeispielen - Fokus: fristgerechte Abgaben & eigenständig Lösungswege finden (open book)
-) finale Datenanalyse (open book)
-) Anwesenheitspflicht (max. 1 Online-Fehltermin)
-) statistische Basiskenntnisse vorteilhaft/erwünscht (aber nicht zwingend nötig)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Leistungsnachweis & Beurteilungsschema (max. 40 Punkte)
1) 2 Übungsabgaben: jeweils 15 Pkt
2) Individuelle (finale) Datenanalyse: 10 Pkt

Positiver Abschluss: ab 60% der Gesamtleistung (mind. 24 Punkte)

Prüfungsstoff

Unterlagen und weitere Infos über Moodle

Literatur

Literaturhinweise & Quellen werden in der UE bekannt gegeben

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MM1

Letzte Änderung: Mo 02.10.2023 10:48