Universität Wien

240070 UE MM1 - Methoden der quantitativen Entwicklungsforschung (2024S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mittwoch 06.03. 18:30 - 20:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Mittwoch 13.03. 18:30 - 20:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Mittwoch 20.03. 18:30 - 20:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Mittwoch 10.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Mittwoch 17.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Mittwoch 24.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Mittwoch 08.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Mittwoch 15.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Mittwoch 29.05. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Mittwoch 05.06. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Mittwoch 12.06. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Mittwoch 19.06. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Mittwoch 26.06. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel ist die Vermittlung von Grundlagen der quantitativen Forschung. Der Schwerpunkt liegt bei der Behandlung historischer Themen mittels deskriptiver Statistik. Als Beispiel dienen u.a. Daten zum transatlantischen Sklavenhandel.

Inhalte:
Theorieteil (8 Einheiten): Grundlagen der quantitativen Methoden, Erhebungsmethoden, Univariate Statistik (Lage- und Streumaße), Bivariate Statistik (u.a. Kreuztabellen, Korrelation), Graphische Darstellungen, Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Praxisteil (6 Einheiten): Deskriptive Statistik mit Excel

Methode:
Vortrag mit Diskussion
Selbstständiges Lösen von Aufgaben durch Studierende
Präsentationen durch Studierende im Plenum

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mitarbeit und Aufgaben während des Semesters (30 Punkte)
Test nach Ende des Theorieteils (40 Punkte)
Abschlussprojekt - Erarbeitung einer Präsentation mit den Daten zum transatlantischen Sklavenhandel (30 Punkte)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Positive Beurteilung bei insgesamt mindestens 60 Punkten und mindestens 20 Punkten beim Test

Prüfungsstoff

Unterlagen dazu werden zur Verfügung gestellt
Inhalte der Vorträge und Übungen im Kurs

Literatur

Hans Benninghaus, Deskriptive Statistik. Eine Einführung für Sozialwissenschaflter. (Wiesbaden 2007)

Helmut Thome, Volker Müller-Benedict, Statistische Methoden für die Geschichtswissenschaften. (Wiesbaden 2021)

https://www.slavevoyages.org/

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MM1

Letzte Änderung: Mo 26.02.2024 11:26