240090 UE MM1 - Methoden der quantitativen Entwicklungsforschung (2021S)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 24 - Kultur- und Sozialanthropologie

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Sa 20.02.2021 10:00 bis Di 02.03.2021 09:00
Abmeldung bis Mi 31.03.2021 23:59

Details

max. 30 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Alejandro Cunat

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die LV startet digital und wird, wenn es die Covid-Bestimmungen wieder zulassen, auf Vor-Ort umgestellt.

    
    Montag
    08.03.
    09:45 - 11:15
    Digital
    
    Montag
    15.03.
    09:45 - 11:15
    Digital
    
    Montag
    22.03.
    09:45 - 11:15
    Digital
    
    Montag
    12.04.
    09:45 - 11:15
    Digital
    
    Montag
    19.04.
    09:45 - 11:15
    Digital
    
    Montag
    26.04.
    09:45 - 11:15
    Digital
    
    Montag
    03.05.
    09:45 - 11:15
    Digital
    
    Montag
    10.05.
    09:45 - 11:15
    Digital
    
    Montag
    17.05.
    09:45 - 11:15
    Digital
    
    Montag
    31.05.
    09:45 - 11:15
    Digital
    
    Montag
    07.06.
    09:45 - 11:15
    Digital
Seminarraum 6, Kolingasse 14-16, EG00
    
    Montag
    14.06.
    09:45 - 11:15
    Digital
Seminarraum 6, Kolingasse 14-16, EG00
    
    Montag
    21.06.
    09:45 - 11:15
    Digital
Seminarraum 6, Kolingasse 14-16, EG00
    
    Montag
    28.06.
    09:45 - 11:15
    Digital
Seminarraum 6, Kolingasse 14-16, EG00

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This is an introduction to applied statistics. The main goal of the course is for students to develop the necessary foundations and skills to implement quantitative empirical research independently. Students are required to make "hands-on" applications of the material studied in the course.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Students will be marked according to 3 different homeworks (20% each) and a final project (40%). Failure to hand in any of these implies a negative evaluation of the course.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Students should prove a good command (at least 50%) of each topic of the course.

Prüfungsstoff

There are no exams. The course’s main topics are descriptive statistics, probability, random variables, inference, regression analysis.

Literatur

The course has been prepared with two textbooks:

Newbold, Carlson and Thorne (2013): Statistics for Business and Economics, Pearson, 8th edition, (NCT)

Shafer and Zhang (2012): Beginning Statistics (legally available online for free), (SZ)

I. Introduction

William Easterly (2009): "The Anarchy of Success," The New York Review of Books, 56(15), October.
SZ: Chapter 1

II. Descriptive statistics

NCT: Chapters 1 and 2.
SZ: Chapter 2

III. Probability

NCT: Chapter 3.
SZ: Chapter 3

IV. Random variables

NCT: Chapters 4-6.
SZ: Chapters 4-6

V. Inference

NCT: Chapters 7-10.
SZ: Chapters 7-9

VI. Regression Analysis

NCT: Chapters 11-13.
SZ: Chapter 10

Miguel Niño-Zarazúa (2012): “Quantitative Analysis in Social Sciences: A Brief Introduction for Non-Economists,” manuscript, WIDER.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MM1

MM Methoden der Entwicklungsforschung (10 ECTS)

Master Internationale Entwicklung (589)

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:20