Universität Wien FIND

Jetzt impfen lassen für ein sicheres Miteinander im Herbst!

Um allen Angehörigen der Universität Wien einen guten und sicheren Semesterbeginn zu ermöglichen, gibt es von Samstag, 18. September, bis Montag, 20. September die Möglichkeit einer COVID-19-Impfung ohne Terminvereinbarung am Campus der Universität Wien. Details unter https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

240090 UE MM1 - Methoden der quantitativen Entwicklungsforschung (2021S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die LV startet digital und wird, wenn es die Covid-Bestimmungen wieder zulassen, auf Vor-Ort umgestellt.

Montag 08.03. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 15.03. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 22.03. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 12.04. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 19.04. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 26.04. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 03.05. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 10.05. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 17.05. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 31.05. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 07.06. 09:45 - 11:15 Digital
Seminarraum 6, Kolingasse 14-16, EG00
Montag 14.06. 09:45 - 11:15 Digital
Seminarraum 6, Kolingasse 14-16, EG00
Montag 21.06. 09:45 - 11:15 Digital
Seminarraum 6, Kolingasse 14-16, EG00
Montag 28.06. 09:45 - 11:15 Digital
Seminarraum 6, Kolingasse 14-16, EG00

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This is an introduction to applied statistics. The main goal of the course is for students to develop the necessary foundations and skills to implement quantitative empirical research independently. Students are required to make "hands-on" applications of the material studied in the course.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Students will be marked according to 3 different homeworks (20% each) and a final project (40%). Failure to hand in any of these implies a negative evaluation of the course.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Students should prove a good command (at least 50%) of each topic of the course.

Prüfungsstoff

There are no exams. The course’s main topics are descriptive statistics, probability, random variables, inference, regression analysis.

Literatur

The course has been prepared with two textbooks:

Newbold, Carlson and Thorne (2013): Statistics for Business and Economics, Pearson, 8th edition, (NCT)

Shafer and Zhang (2012): Beginning Statistics (legally available online for free), (SZ)

I. Introduction

William Easterly (2009): "The Anarchy of Success," The New York Review of Books, 56(15), October.
SZ: Chapter 1

II. Descriptive statistics

NCT: Chapters 1 and 2.
SZ: Chapter 2

III. Probability

NCT: Chapter 3.
SZ: Chapter 3

IV. Random variables

NCT: Chapters 4-6.
SZ: Chapters 4-6

V. Inference

NCT: Chapters 7-10.
SZ: Chapters 7-9

VI. Regression Analysis

NCT: Chapters 11-13.
SZ: Chapter 10

Miguel Niño-Zarazúa (2012): “Quantitative Analysis in Social Sciences: A Brief Introduction for Non-Economists,” manuscript, WIDER.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MM1

Letzte Änderung: Mi 21.04.2021 11:49