250001 VO Höhere Wahrscheinlichkeitstheorie (2011S)
Labels
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 03.03. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Montag 07.03. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Donnerstag 10.03. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Donnerstag 17.03. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Montag 21.03. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Donnerstag 24.03. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Montag 28.03. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Donnerstag 31.03. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Montag 04.04. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Donnerstag 07.04. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Montag 11.04. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Donnerstag 14.04. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Montag 02.05. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Donnerstag 05.05. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Montag 09.05. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Donnerstag 12.05. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Montag 16.05. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Donnerstag 19.05. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Montag 23.05. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Donnerstag 26.05. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Montag 30.05. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Montag 06.06. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Donnerstag 09.06. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Donnerstag 16.06. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Montag 20.06. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Montag 27.06. 11:00 - 13:00 Seminarraum
- Donnerstag 30.06. 11:00 - 13:00 Seminarraum
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mündliche Prüfung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Verständnis der Inhalte der Vorlesung
Prüfungsstoff
Vorlesung
Literatur
Wird in der Vorlesung bekanntgegeben
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MSTW
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40
Wahrscheinlichkeitstheorie hat sich die Maßtheorie als geeignete
Grundlage erwiesen, welche insbesondere eine gemeinsame Behandlung von
diskreten Zufallsvariablen und Zufallsvariablen mit Dichten
ermöglicht.Im Zentrum der Vorlesung stehen folgende Themen:
- Stochastische Unabhängigkeit
- Bedingte Erwartung
- Konstruktion stochastischer Prozesse bzw. Folgen unabhängiger Zufallsvariablen
- Asymptotik von Folgen von Zufallsvariablen (starkes Gesetz der großen Zahlen, Ergodensatz)
- Konstruktion und Eigenschaften der brownschen Bewegung