250013 VO Lineare Algebra 1 (2023W)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Englisch
Prüfungstermine
- Dienstag 30.01.2024
- Montag 05.02.2024 08:00 - 09:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 22.02.2024
- Freitag 15.03.2024
- Freitag 22.03.2024 15:00 - 17:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 17.04.2024
- Freitag 19.04.2024 15:00 - 17:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 04.06.2024
- Freitag 07.06.2024 15:00 - 17:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 04.09.2024
- Freitag 27.09.2024
Lehrende
- Vladimir Kazeev
- Darius Erös (TutorIn)
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 20.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 21.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 22.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 27.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 28.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 29.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 04.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 05.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 06.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 11.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 12.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 13.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 08.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 09.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 10.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 15.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 16.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 17.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 22.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 23.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 24.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 29.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 30.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 31.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 15.03. 08:00 - 09:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Linear Algebra is an indispensable part of any educational program in Mathematics and other STEM subjects. This first-semester course of lectures offers an introduction to the subject, covering such fundamental topics of Linear Algebra as matrices, matrix rank, systems of linear algebraic equations, vector spaces, linear maps between vector spaces, bases, dimension. The course builds on top of the lecture course "STEOP: Introduction to the mathematical method". After introducing fields, the space F^n with n integral (for an arbitrary field F) and matrices as linear mappings between such spaces, the course focuses on Gaussian elimination and its interpretation in the form of the pivoted LU decomposition. The pivoted LU decomposition is developed and used as the main tool for proving basic facts regarding F^n and linear maps from F^n to F^m for integral m,n. The results are then carried over to general finite-dimensional vector spaces and to linear mappings between such spaces.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Written or oral examination following the course. The examination is closed-book: no aids are allowed.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Students are expected to develop a solid understanding of the key notions and techniques of Linear Algebra, both in abstract formulations and in specific settings or examples. Those include, in particular, finding a nonredundant parametrization for the set of solutions of a system of linear algebraic equations, determining whether a given matrix is invertible and inverting it when it is so, proving, connecting and applying in various settings the other theoretical results of the course.
Prüfungsstoff
The scope of the examination coincides with that of the lecture course, including every definition, proposition, lemma, theorem, remark, example and proof presented in the course. In addition to the knowledge of the theoretical content of the course, the ability to use it in specific settings and in specific problems similar to those covered in the associated proseminar course will be tested.
Literatur
A list of the suggested literature will be provided at the first lecture.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
EHM
Letzte Änderung: Fr 27.09.2024 12:46