250023 VO Numerische Mathematik 1 (2021W)
Labels
GEMISCHT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Freitag
04.02.2022
13:15 - 16:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
28.02.2022
13:15 - 15:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
11.04.2022
13:15 - 15:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
07.06.2022
09:45 - 12:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
27.09.2022
15:00 - 17:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
11.01.2023
16:45 - 18:45
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
17.04.2023
Freitag
30.06.2023
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die Lehrveranstaltung wird "hybrid" abgehalten mit einer Mischung aus Präsenzunterricht und digitalem Unterricht, je nach dem aktuellen Rahmen der „Covid-Maßnahmen“ . Jedenfalls werden alle „Vorlesungen“ aufgezeichnet (und eventuelle Präsenz per u:stream live übertragen)
Mittwoch
06.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
07.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
13.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
14.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
20.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
21.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
27.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
28.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
03.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
04.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
10.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
11.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
17.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
18.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
24.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
25.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
01.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
02.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
09.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
15.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
16.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
12.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
13.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
19.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
20.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
26.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
27.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Diese Bachelor Mathematik Pflichtvorlesung vermittelt grundlegende numerischen Methoden und Grundlagen der numerischen Analysis wie zB. Stabilität, Konvergenz von Verfahren.1) Einführung2) Grundlagen der Numerik: Maschinenzahlen, Auslöschung, Fehlerfortpflanzung,…3) Lineare Gleichungssysteme I: direkte Verfahren3a) Gauss-Algorithmus, Dreieckszerlegung, Pivotsuche3b) Algorithmen für spezielle Matrizen:…, Choleski Zerlegung, schwach besetzte Matrizen3c) unterbestimmte Lineare Gleichungssysteme, QR Zerlegung etc4) Eigenwertprobleme5) Iterationsverfahren, Nullstellen nichtlinearer Funktionen, Newton verfahren in 1-d,…6) Lineare Gleichungssysteme II : IterationsVerfahren6a) Gauss-Seidel, Jacobi,…7) Interpolation,8) numerische IntegrationVorkenntnisse : Einführung in die Analysis und Analysis 1, sowie Einführung in die lineare Algebra und Lineare Algebra 1.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Prüfung erfolgt schriftlich in Präsenz oder digital-distance, je nach Maßgabe im Rahmen der Covid-19-Prävention.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für eine positive Note sind mehr als 50% der erreichbaren Punkte auf die Prüfung zu erzielen.
Prüfungsstoff
Der gesamte Inhalt der Vorlesung inklusive der vorgetragenen Beweise und der Fähigkeit, die präsentierten Algorithmen anzuwenden.
Literatur
Zu dieser Vorlesung wird ein Skriptum laufend neu erstellt und vor der jeweiligen Vorlesung auf moodle zugänglich gemacht.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
NUM
Letzte Änderung: Mi 26.07.2023 00:20