Universität Wien

250029 VO Schulmathematik 5 (Stochastik) (2014S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 25 - Mathematik

Es wird dringend empfohlen, vor dem Besuch dieser Lehrveranstaltung die Vorlesung "Stochastik für LAK" gehört zu haben.

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 07.03. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 14.03. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 21.03. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 28.03. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 04.04. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 11.04. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 02.05. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 09.05. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 16.05. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 23.05. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 30.05. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 06.06. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 13.06. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 20.06. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 27.06. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In dieser Lehrveranstaltung soll ein Überblick über die Möglichkeiten stochastische Themen in der Schule zu behandeln gegeben werden. Dabei ist in jedem Fall der aktuelle österreichische Lehrplan in Mathematik Ausgangspunkt unserer Überlegungen. Es sind viele Herangehensweisen dafür parallel entwickelt worden, zum Beispiel der klassische und der Bayesianische Ansatz oder aber auch die Idee, konkrete Probleme als Motiv zu verwenden. Ein ganz moderner Weg ist durch Analyse von erhobenen Daten zu statistischen Schlüssen zu kommen. Ein anwendungsorientierter Zugang stellt ebenfalls eine diskussionswürdige Variante dar. Daher werden wir die drei Hauptgebiete stochastischen Unterrichts besprechen: beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und schließende Statistik.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mündliche Kolloquien.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Vorbereitung auf eine kompetente Unterrichtsplanung stochastischer Themen der AHS-Unter- und Oberstufe.

Prüfungsstoff

Klassische Vorlesung mit Möglichkeiten zur Diskussion mit dem Vortragenden.

Literatur

Bosch, Karl: Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Mit 82 Beispielen und 73 Übungsaufgaben mit vollständigem Lösungsweg.
Vieweg, Wiesbaden 2006 (9., durchgesehene Auflage).
Bosch, Karl: Elementare Einführung in die angewandte Statistik. Für Studium, Berufspraxis und Lehramt. Vieweg, Wiesbaden 2005 (8., erweiterte Auflage).
Büchter, Andreas und Henn, Hans-Wolfgang: Elementare Stochastik. Eine
Einführung in die Mathematik der Daten und des Zufalls. Springer-Verlag,
Berlin u. a. 2005.
Dehling, Herold und Haupt, Beate: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Springer-Verlag, Berlin u. a.
2003.
Eichler, Andreas und Vogel, Markus: Leitidee Daten und Zufall. Von konkreten Beispielen zur Didaktik der Stochastik. Vieweg+Teubner, Wiesbaden 2009.
Engel, Arthur: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Band I. Klett Studienbücher Mathematik, Stuttgart 1973.
Henze, Norbert: Stochastik für Einsteiger. Eine Einführung in die
faszinierende Welt des Zufalls. Vieweg, Wiesbaden 2008 (7., überarbeitete
und erweiterte Auflage).
Hübner, Gerhard: Stochastik. Eine anwendungsorientierte Einführung für
Informatiker, Ingenieure und Mathematiker. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2003 (4. Auflage).
Krengel, Ulrich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Für Studium, Berufspraxis und Lehramt. Vieweg, Wiesbaden 2005
(8., erweiterte Auflage).
Kröpfl, Bernhard, Peschek, Werner, Schneider, Edith und Schönlieb, Arnulf:
Angewandte Statistik. Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler und
Informatiker. Carl Hanser Verlag, München, Wien 1994.
Kütting, Herbert: Didaktik der Stochastik. Lehrbücher und Monographien zur Didaktik der Mathematik, Band 23. Herausgegeben von N. Knoche und H. Scheid. BI-Wissenschaftsverlag, Mannheim u. a. 1994.
Kütting, Herbert: Beschreibende Statistik im Schulunterricht. Lehrbücher und Monographien zur Didaktik der Mathematik, Band 24. Herausgegeben von N. Knoche und H. Scheid. BI-Wissenschaftsverlag, Mannheim u. a. 1994.
Kütting, Herbert und Sauer, Martin J.: Elementare Stochastik. Mathematische Grundlagen und didaktische Konzepte. Mathematik Primar- und Sekundarstufe (herausgegeben von F. Padberg). Spektrum Akademischer Verlag, 2008 (2., stark erweiterte Auflage).
Reichel, Hans-Christian, Hanisch, Günter und Müller, Robert:
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Verlag Hölder-Pichler-Tempsky,
Wien 1989 (2. Auflage).
Richter, Gerhard: Stochastik. Methodische und fachliche Hinweise für den
Unterricht. Ernst Klett Schulbuchverlag, Stuttgart, Düsseldorf, Berlin,
Leipzig 1994.
Scheid, Harald: Wahrscheinlichkeitsrechnung. Mathematische Texte, Band 6. Herausgegeben von N. Knoche und H. Scheid. BI Wissenschaftsverlag, Mannheim u. a. 1992.
Stochastik in der Schule. http://www.stochastik-in-der-schule.de/
Székely, Gábor J.: Paradoxa. Klassische und neue Überraschungen aus
Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischer Statistik. Akadémiai Kiadó, Budapest 1990.
Wickmann, Dieter: Bayes-Statistik. Einsicht gewinnen und entscheiden bei
Unsicherheit. Mathematische Texte, Band 4. Herausgegeben von N. Knoche und H. Scheid. BI-Wissenschaftsverlag, Mannheim u. a. 1990.
Wolpers, Hans und Götz, Stefan: Didaktik der Stochastik. Band 3 der Reihe
"Mathematikunterricht in der Sekundarstufe II" (herausgegeben von Tietze,
Uwe-Peter, Klika, Manfred und Wolpers, Hans). Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2002.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

LAD

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40