250037 VO Lineare Algebra und Geometrie 2 (2020W)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Dienstag 09.02.2021
- Dienstag 09.03.2021
- Mittwoch 24.03.2021
- Donnerstag 29.04.2021
- Donnerstag 15.07.2021
- Dienstag 31.08.2021
- Freitag 15.10.2021
- Mittwoch 10.11.2021
- Mittwoch 17.11.2021
- Mittwoch 15.12.2021
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 08.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 15.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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- Donnerstag 29.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
mündliche oder schriftliche Prüfung, gegebenenfalls elektronisch; Hilfsmittel: Skriptum bzw Mitschrift;
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
50% der erreichbaren Punkte
Prüfungsstoff
Inhalt der Vorlesung
Literatur
Gerd Fischer, Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie,
http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-8348-2379-3Gerd Fischer, Lineare Algebra,
http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-658-03945-5S. Waldmann: Lineare Algebra 1 und 2. Springer-Verlag 2017. (https://link-springer-com.uaccess.univie.ac.at/book/10.1007%2F978-3-662-49914-6 und https://link-springer-com.uaccess.univie.ac.at/book/10.1007%2F978-3-662-53348-2)
http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-8348-2379-3Gerd Fischer, Lineare Algebra,
http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-658-03945-5S. Waldmann: Lineare Algebra 1 und 2. Springer-Verlag 2017. (https://link-springer-com.uaccess.univie.ac.at/book/10.1007%2F978-3-662-49914-6 und https://link-springer-com.uaccess.univie.ac.at/book/10.1007%2F978-3-662-53348-2)
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
LAG
Letzte Änderung: Mi 15.12.2021 16:09
Inhalt: Normalformen linearer Endomorphismen (Jordan'sche Normalform); multilineare Algebra (Tensorprodukt)
Methode: Vorlesung