Universität Wien

250040 VO Wahrscheinlichkeitstheorie und Grundzüge der Statistik (2025S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
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Sprache: Deutsch

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  • Montag 03.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 04.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 10.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 11.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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  • Montag 24.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 25.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 31.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 01.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 07.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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  • Montag 28.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 29.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 05.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 06.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 12.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 13.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 19.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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  • Dienstag 27.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 02.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 03.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 10.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 16.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 17.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Diskrete und Stetige Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz, Entropie. Wichtige Beispiele von Verteilungen. Gesetz der großen Zahlen. Zentraler Grenzverteilungsatz und Normalverteilung. Bedingte Erwartung und Martingale. Parameterschätzung, Konfidenzintervalle, Hypothesentests, lineare Regression.

Es wird ein Skriptum zur Vorlesung angeboten.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung nach Abschluss der Vorlesung. Außer nicht-programmierbaren Rechenmachinen sind keine weiteren Hilfsmittel zugelassen. Die Prüfung beinhaltet Stoff aus den in der Vorlesung behandelten Inhalten. Eine Probeprüfung wird als Lernhilfe zur Verfügung gestellt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Klausur ist bestanden wenn mindestens 50% der Teilpunkte erreicht werden.

Prüfungsstoff

Prüfungsstoff ist der in der Vorlesung behandelte Stoff. Siehe auch https://www.mat.univie.ac.at/~bruin/VO_WS2025.html

Literatur

Es wird ein Skriptum zur Vorlesung angeboten. Weitere Informationen und Quellen auf https://www.mat.univie.ac.at/~bruin/VO_WS2025.html

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

WT

Letzte Änderung: Di 24.03.2026 10:07