Universität Wien FIND

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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

250048 VO Numerics of Partial Differential Equations (2021W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
VOR-ORT

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

According to the regulations communicated by the Rectorate on 03.01.2022, the course will continue to take place in digital format on the Moodle platform. Possible changes will be communicated also by email.

Freitag 01.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 05.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 08.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 12.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 15.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 19.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 22.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 29.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 05.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 09.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 12.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 16.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 19.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 23.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 26.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 30.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 03.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 07.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 10.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 14.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 17.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 07.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 11.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 14.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 18.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 21.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 25.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course mainly focuses on Finite Element Methods for the numerical approximation of Partial Differential Equations. Three aspects of the finite element method will be considered: i) theoretical foundations, ii) examples of applications to the numerical approximation of partial differential equations arising in different application domains, iii) implementation details. After revising some basic concepts in functional analysis, finite element methods for the Poisson problem will be introduced; their stability and error analysis, as well as the basic tools for their implementation, will be presented. Then, finite element approximations of the heat equation, of the Helmholtz problem and of advection-dominated advection-diffusion problems will be considered, discussing the respective specific issues. Implementation details will be discussed. The last part of this course, depending on the students' interests, will concern either other applications (fluid mechanics, electromagnetics, elasticity), or non standard finite element methods (as discontinuous Galerkin methods).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Final oral exam

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Presentation of theoretical and numerical aspects of Finite Element Methods for the numerical approximation of Partial Differential Equations arising from different applications.

Prüfungsstoff

Content of the lectures.

Literatur

Suggested reading: A. Quarteroni, Numerical Models for Differential Problems, Springer, 2014. Additional material and course notes will be distributed during the course.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MAMV; MANV

Letzte Änderung: Mo 03.01.2022 18:46