Universität Wien
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250049 VO Stochastic Algorithms (2024S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
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  • Dienstag 05.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 06.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 13.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 19.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 20.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 09.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 10.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 16.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 17.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 23.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 24.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 30.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 07.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 08.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 14.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 15.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 21.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 22.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 28.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 29.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 04.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 05.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 11.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 12.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 18.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 19.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 25.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 26.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In this course, we explore a range of algorithms in optimization, computer science, and machine learning, all sharing a distinctive common feature — the presence of randomness. We will understand how to analyze such algorithms, and why randomness can be so helpful.

Prerequisites for the course:
Necessary: basic linear algebra, analysis, probability theory.
Recommended: nonlinear optimization (at least students should be familiar with convexity).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Oral exam on the entire course material at the end of the course, no materials permitted.

To choose the time slot for the exam follow the link. Please note that each time slot has a maximum capacity of 7 people.
https://www.termino.gv.at/meet/b/0b778b64dc18347fb44cefd086681bf1-327608

If none of those time slots work for you, write to me individually.
The exam takes place at my office, 7.136.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Satisfactory answer to questions about course and solution of problems.

Prüfungsstoff

Entire course material.

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MAMV; MSTV;

Letzte Änderung: Do 05.12.2024 08:06