Universität Wien

250049 VO Stochastic Algorithms (2024S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
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Di 21.05. 13:15-14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

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Sprache: Englisch

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Dienstag 05.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 06.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 13.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 19.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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Dienstag 25.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In this course, we explore a range of algorithms in optimization, computer science, and machine learning, all sharing a distinctive common feature — the presence of randomness. We will understand how to analyze such algorithms, and why randomness can be so helpful.

Prerequisites for the course:
Necessary: basic linear algebra, analysis, probability theory.
Recommended: nonlinear optimization (at least students should be familiar with convexity).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Oral exam on the entire course material at the end of the course, no materials permitted.

To choose the time slot for the exam follow the link. Please note that each time slot has a maximum capacity of 7 people.
https://www.termino.gv.at/meet/b/0b778b64dc18347fb44cefd086681bf1-327608

If none of those time slots work for you, write to me individually.
The exam takes place at my office, 7.136.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Satisfactory answer to questions about course and solution of problems.

Prüfungsstoff

Entire course material.

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MAMV; MSTV;

Letzte Änderung: Do 02.05.2024 16:26