250051 PS Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik (2024S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 01.02.2024 00:00 bis Mo 26.02.2024 23:59
- Abmeldung bis So 31.03.2024 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 04.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 11.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 18.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 08.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 15.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 22.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 29.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 06.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 13.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 27.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 03.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 10.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 17.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 24.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Vertiefung des Stoffes der Vorlesung durch die Ausarbeitung von mathematischen UND programmiertechnischen Übungsaufgaben, die dann in geeigneter Form (eventuell digital) präsentiert werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Beurteilung der Präsentationen der gelösten Übungsaufgaben und der ausgearbeiteten Computerprogramme (Sprache: Python).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Das Mindesterfordernis für eine positive Note ist
- eine regelmäßige Teilnahme an der Übung: Es gibt keine "Kreuzerlliste", sondern es sind immer ALLE mathematischen Aufgaben soweit vorzubereiten, dass eine Präsentation (muss nicht "perfekt" sein!) an der Tafel möglich ist.
- UND mindestens zwei positiv bewertete Präsentationen
- UND die Ausarbeitung von mindestens 75% der Programmieraufgaben.
Wenn es zur Erreichung der Lehrziele erforderlich ist, können schriftliche Ausarbeitungen von Übungsaufgaben verlangt werden.
In eine positive Gesamtnote fließen die Qualität der Präsentationen und der ausgearbeiteten Programme sowie sonstige Beiträge zur Lösung der Übungsaufgaben ein.
- eine regelmäßige Teilnahme an der Übung: Es gibt keine "Kreuzerlliste", sondern es sind immer ALLE mathematischen Aufgaben soweit vorzubereiten, dass eine Präsentation (muss nicht "perfekt" sein!) an der Tafel möglich ist.
- UND mindestens zwei positiv bewertete Präsentationen
- UND die Ausarbeitung von mindestens 75% der Programmieraufgaben.
Wenn es zur Erreichung der Lehrziele erforderlich ist, können schriftliche Ausarbeitungen von Übungsaufgaben verlangt werden.
In eine positive Gesamtnote fließen die Qualität der Präsentationen und der ausgearbeiteten Programme sowie sonstige Beiträge zur Lösung der Übungsaufgaben ein.
Prüfungsstoff
Übungsaufgaben (siehe Übungsskriptum); weitere Informationen im Moodle.
Literatur
Wie für die Vorlesung.
Gruppe 2
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 05.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 19.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 09.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 16.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 23.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 30.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 07.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 14.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 21.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 28.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 04.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 11.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 18.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 25.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Consolidation of the lecture's material by working on mathematical AND programming exercises, which are then presented in a suitable form (possibly digital).
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Assessment of the presentations of the solved exercises and the developed computer programs (language: Python).
If it is necessary to achieve the teaching objectives, written work on exercises may be required.
If it is necessary to achieve the teaching objectives, written work on exercises may be required.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
The minimum requirement for a positive grade is- regular participation in the exercise: There is no "Kreuzerlliste", but ALL mathematical exercises must always be prepared to the extent that a presentation (does not have to be "perfect"!) on the blackboard is possible.
- AND at least two positively assessed presentations
- AND the completion of at least 75% of the programming tasks.The quality of the presentations and the developed programs as well as other contributions to solving the exercises are included in a positive final grade.If it is necessary to achieve the teaching objectives, written work on exercises may be required.
- AND at least two positively assessed presentations
- AND the completion of at least 75% of the programming tasks.The quality of the presentations and the developed programs as well as other contributions to solving the exercises are included in a positive final grade.If it is necessary to achieve the teaching objectives, written work on exercises may be required.
Prüfungsstoff
Exercises (see exercise script); further information in Moodle.
Literatur
Same as for the lecture.
Gruppe 3
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 06.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 13.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 20.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 10.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 17.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 24.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 08.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 15.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 22.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 29.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 05.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 12.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 19.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 26.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Gruppe 4
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 06.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 13.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 20.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 10.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 17.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 24.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 08.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 15.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 22.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 29.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 05.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 12.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 19.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 26.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Vertiefung des Stoffes der Vorlesung durch die Ausarbeitung von mathematischen und programmiertechnischen Übungsaufgaben, die dann in geeigneter Form präsentiert werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Beurteilung der Präsentationen der gelösten Übungsaufgaben und der ausgearbeiteten Computerprogramme.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Das Mindesterfordernis für eine positive Note ist
- eine regelmäßige Teilnahme an der Übung: Es gibt keine "Kreuzerlliste", sondern es sind immer alle mathematischen Aufgaben soweit vorzubereiten, daß eine Präsentation an der Tafel möglich ist,
- mindestens zwei positiv bewertete Präsentationen und
- die Ausarbeitung von mindestens 75% der Programmieraufgaben.
Wenn es zur Erreichung der Lehrziele erforderlich ist, können schriftliche Ausarbeitungen von Übungsaufgaben verlangt werden.
In eine positive Gesamtnote fließen die Qualität der Präsentationen und der ausgearbeiteten Programme sowie sonstige Beiträge zur Lösung der Übungsaufgaben ein.
- eine regelmäßige Teilnahme an der Übung: Es gibt keine "Kreuzerlliste", sondern es sind immer alle mathematischen Aufgaben soweit vorzubereiten, daß eine Präsentation an der Tafel möglich ist,
- mindestens zwei positiv bewertete Präsentationen und
- die Ausarbeitung von mindestens 75% der Programmieraufgaben.
Wenn es zur Erreichung der Lehrziele erforderlich ist, können schriftliche Ausarbeitungen von Übungsaufgaben verlangt werden.
In eine positive Gesamtnote fließen die Qualität der Präsentationen und der ausgearbeiteten Programme sowie sonstige Beiträge zur Lösung der Übungsaufgaben ein.
Prüfungsstoff
Der in den Übungsaufgaben behandelte Stoff.
Literatur
Vorlesungsscriptum: Markus Fulmek, "Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik", 2024 (erhältlich auf der Moodle-Seite der Vorlesung); sowie die darin erwähnten Referenzen.
Übungssammlung: Markus Fulmek, "Übungen zu Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik", 2024 (erhältlich auf der Moodle-Seite der Vorlesung).
Übungssammlung: Markus Fulmek, "Übungen zu Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik", 2024 (erhältlich auf der Moodle-Seite der Vorlesung).
Gruppe 5
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 07.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 14.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 21.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 11.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 18.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 25.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 02.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 16.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 23.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 06.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 13.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 20.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 27.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Vertiefung des Stoffes der Vorlesung durch die Ausarbeitung von mathematischen und programmiertechnischen Übungsaufgaben, die dann in geeigneter Form präsentiert werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Beurteilung der Präsentationen der gelösten Übungsaufgaben und der ausgearbeiteten Computerprogramme.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Das Mindesterfordernis für eine positive Note ist
- eine regelmäßige Teilnahme an der Übung: Es gibt keine "Kreuzerlliste", sondern es sind immer alle mathematischen Aufgaben soweit vorzubereiten, daß eine Präsentation an der Tafel möglich ist,
- mindestens zwei positiv bewertete Präsentationen und
- die Ausarbeitung von mindestens 75% der Programmieraufgaben.
Wenn es zur Erreichung der Lehrziele erforderlich ist, können schriftliche Ausarbeitungen von Übungsaufgaben verlangt werden.
In eine positive Gesamtnote fließen die Qualität der Präsentationen und der ausgearbeiteten Programme sowie sonstige Beiträge zur Lösung der Übungsaufgaben ein.
- eine regelmäßige Teilnahme an der Übung: Es gibt keine "Kreuzerlliste", sondern es sind immer alle mathematischen Aufgaben soweit vorzubereiten, daß eine Präsentation an der Tafel möglich ist,
- mindestens zwei positiv bewertete Präsentationen und
- die Ausarbeitung von mindestens 75% der Programmieraufgaben.
Wenn es zur Erreichung der Lehrziele erforderlich ist, können schriftliche Ausarbeitungen von Übungsaufgaben verlangt werden.
In eine positive Gesamtnote fließen die Qualität der Präsentationen und der ausgearbeiteten Programme sowie sonstige Beiträge zur Lösung der Übungsaufgaben ein.
Prüfungsstoff
Der in den Übungsaufgaben behandelte Stoff.
Literatur
Vorlesungsscriptum: Markus Fulmek, "Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik", 2024 (erhältlich auf der Moodle-Seite der Vorlesung); sowie die darin erwähnten Referenzen.
Übungssammlung: Markus Fulmek, "Übungen zu Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik", 2024 (erhältlich auf der Moodle-Seite der Vorlesung).
Übungssammlung: Markus Fulmek, "Übungen zu Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik", 2024 (erhältlich auf der Moodle-Seite der Vorlesung).
Gruppe 6
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 14.03. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 21.03. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 11.04. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 18.04. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 25.04. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 02.05. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 16.05. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 06.06. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 13.06. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 20.06. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 27.06. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
DMTI
Letzte Änderung: Mi 31.07.2024 12:06