Universität Wien

250053 VU Computational Fourier Analysis (2024S)

7.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die erste Vorlesung findet am 05.03.2024 statt.

  • Freitag 01.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 05.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 08.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 15.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 19.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 22.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 09.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 12.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 16.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 19.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 23.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 26.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 30.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 03.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 07.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 10.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 14.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 17.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 21.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 24.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 28.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 31.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 04.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 07.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 11.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 14.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 18.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 21.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 25.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 28.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The fast Fourier transform (FFT) is widely used in the applied sciences for the numerical approximation of Fourier coefficients of periodic functions and of the Fourier transform of functions on the real line. It is a fast algorithm that computes the discrete Fourier transform.

We answer the question "how well does the discrete Fourier transform approximate Fourier coefficients and the Fourier transform". This course provides a theoretical analysis and supporting numerical illustrations.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Exercises/projects and written or oral exam

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Successful presentation of solutions to exercises/projects and successful written or oral exam.

Prüfungsstoff

Understanding of the theory presented in the course and the exercises/projects.

Literatur

- W.L.Briggs and V.E.Henson: The DFT. An owner’s manual for the discrete Fourier transform, Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia, PA, 1995.

- L.N.Trefethen and J.A.C.Weideman: The exponentially convergent trapezoidal rule, SIAM Rev., 56 (2014), pp. 385–458.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MAMV; MANV;

Letzte Änderung: Mi 31.07.2024 12:06