Universität Wien

250057 UE Übungen zu "Bild und Signalverarbeitung" (2009S)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 06.03. 11:00 - 11:45 Seminarraum
  • Freitag 13.03. 11:00 - 11:45 Seminarraum
  • Freitag 20.03. 11:00 - 11:45 Seminarraum
  • Freitag 27.03. 11:00 - 11:45 Seminarraum
  • Freitag 03.04. 11:00 - 11:45 Seminarraum
  • Freitag 24.04. 11:00 - 11:45 Seminarraum
  • Freitag 08.05. 11:00 - 11:45 Seminarraum
  • Freitag 15.05. 11:00 - 11:45 Seminarraum
  • Freitag 22.05. 11:00 - 11:45 Seminarraum
  • Freitag 29.05. 11:00 - 11:45 Seminarraum
  • Freitag 05.06. 11:00 - 11:45 Seminarraum
  • Freitag 12.06. 11:00 - 11:45 Seminarraum
  • Freitag 19.06. 11:00 - 11:45 Seminarraum
  • Freitag 26.06. 11:00 - 11:45 Seminarraum

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Mathematische Grundlagen der Bild- und Signalverarbeitung, sowohl im Diskreten als auch im Kontinuierlichen Bereich (Diskussion von Diskretisierungsfehlern, etc.), mit besonderer Betonung von algorithmischen Fragen.

Eigene Webseite: http://www.univie.ac.at/NuHAG/FEICOURS/ss09/ss09.htm

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

kleine Sammlung von MATLAB (oder alternativer Software) Routinen, mit einem bestimmten Anwendungsbezug; idealerweise in kleinen Teams...

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Teilnehmer sollen die Fertigkeit erwerben, grundlegende Algorithmen (z.B. 2D FFT, Kantendetektoren, Denoising, Smoothing, etc.) in MATLAB zu verstehen, selbst weiterzuentwickeln, bzw. mit entsprechender Bild- und Signalverarbeitungssoftware zu verwenden.

Prüfungsstoff

Grundlagen von MATLAB bis hin zur Realisierung eigener kleiner Projekt.

Literatur

to be given later, see e.g. *NuHAG-page:
http://www.univie.ac.at/nuhag-php/books/ex_search.php

Eine Kollektion von Buechern in diese Richtung sind in der Handbibliothek der Arbeitsgruppe NuHAG in der Alserbachstr. 23 (4-ter Stock) zu finden (und kann gegen Vorlage des Studentenausweis teilweise auch ausgeborgt werden).

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

BMV

Letzte Änderung: Sa 26.02.2022 00:25