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Jetzt impfen lassen für ein sicheres Miteinander im Herbst!

Um allen Angehörigen der Universität Wien einen guten und sicheren Semesterbeginn zu ermöglichen, gibt es von Samstag, 18. September, bis Montag, 20. September die Möglichkeit einer COVID-19-Impfung ohne Terminvereinbarung am Campus der Universität Wien. Details unter https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

250061 VU Cosmological Structures: Theory, Numerics and Statistics (2021S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

During COVID-19 restrictions fully on-line (via Moodle)

Freitag 05.03. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 19.03. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 26.03. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 16.04. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 23.04. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 30.04. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 07.05. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 14.05. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 21.05. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 28.05. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 04.06. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 11.06. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 18.06. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 25.06. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The goal of this course is to study a range of key theoretical techniques (analytical, numerical, statistical) in the context of the formation of structure in our Universe. The lecture course will provide a concise introduction to cosmology with a focus on the large-scale structure (i.e. the inhomogeneous distribution of matter on large scales). We will motivate the key (non-linear partial differential) equations and then approach their solutions and the associated phenomenology using various techniques. We will touch on topics such as spatial statistics, perturbation theory, numerical solution of PDEs, N-body methods, and data analysis. An important aspect of the course will be hands-on exercises based on (1) numerical experiments with Python, as well as (2) analytical/perturbative calculations.

Some familiarity with Python is helpful. Familiarity with General Relativity/Differential Geometry or Astrophysics is not a pre-requisite.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The final mark will come from 3 homework problem sets, as well as a short focus project paper (i.e. a more in-depth follow-up study of one of the topics of the course, topics will be suggested and mutually agreed upon).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Minimum requirement: at least 50% of points on homework problems, and submission of a 3-5 page write-up of a small ‘focus’ project at the end of term.

Final mark will be 60% homework, 40% focus project paper. Homework can be done in groups, focus project must be carried out and submitted individually.

Prüfungsstoff

Literatur

Lecture notes will be provided ahead of each session.

For those completely unfamiliar with the Python language, the small book by Ch. Schaefer "Schnellstart Python" can serve as a starting point: https://link-springer-com.uaccess.univie.ac.at/book/10.1007%2F978-3-658-26133-7

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MAMV

Letzte Änderung: Di 02.03.2021 14:48