250063 VO Nonlinear optimization (2019W)
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Details
Sprache: Englisch
Prüfungstermine
Montag
03.02.2020
Dienstag
18.02.2020
Freitag
06.03.2020
Mittwoch
29.04.2020
Mittwoch
29.07.2020
Dienstag
26.01.2021
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
03.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
04.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag
10.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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11.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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17.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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18.10.
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Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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24.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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25.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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31.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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07.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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08.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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14.11.
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Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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15.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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21.11.
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Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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22.11.
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28.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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29.11.
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Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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05.12.
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06.12.
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Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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17.01.
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23.01.
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24.01.
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31.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
In dieser Vorlesung werden notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen erster und zweiter Ordnung für nichtlineare Optimierungsaufgaben hergeleitet. Zusätzlich werden numerische Verfahren zur Lösung von differenzierbaren und nichtdifferenzierbaren Optimierungsaufgaben formuliert und deren Konvergenzverhalten analysiert.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mündliche Prüfung.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Der Erwerb von fortgeschrittenen Kenntnissen auf dem Gebiet der nichtlinearen Optimierung.
Prüfungsstoff
Literatur
J.F Bonanns, J.C. Gilbert, C. Lemaréchal, C.A. Sagastizábal (2006) - Numerical Optimization, Springer-Verlag Berlin HeidelbergC. Geiger, C. Kanzow (1999) - Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin HeidelbergC. Geiger, C. Kanzow (2002) - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin HeidelbergF. Jarre, J. Stoer (2003): Optimierung, Springer-Verlag Berlin HeidelbergJ. Nocedal, S.J. Wright (2006) - Numerical Optimization, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Springer-Verlag New York
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MAMO
Letzte Änderung: Sa 23.07.2022 00:20