250063 VO Nonlinear optimization (2022W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik

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Radu Ioan Bot

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Montag 03.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 04.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 10.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 11.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 17.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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Montag 24.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 25.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 31.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 07.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 08.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 14.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 15.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 21.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 22.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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Dienstag 29.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 05.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 06.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 12.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 13.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 09.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 10.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 16.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 17.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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Dienstag 24.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 30.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 31.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In this lecture we derive first- and second-order necessary and sufficient optimality conditions for nonlinear optimization problems and investigate different optimization techniques. In addition, we formulate numerical algorithms for differentiable and non-differentiable optimization problems and analyze their convergence properties.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Oral exam.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Acquirement of advanced knowledge in nonlinear optimization.

Prüfungsstoff

Literatur

J.F Bonanns, J.C. Gilbert, C. Lemaréchal, C.A. Sagastizábal (2006) - Numerical Optimization, Springer-Verlag Berlin Heidelberg

C. Geiger, C. Kanzow (1999) - Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg

C. Geiger, C. Kanzow (2002) - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg

F. Jarre, J. Stoer (2003): Optimierung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg

J. Nocedal, S.J. Wright (2006) - Numerical Optimization, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Springer-Verlag New York

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MAMO

Letzte Änderung: Mi 11.10.2023 09:48