Universität Wien

250067 VO Integration und Stochastik (2022W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
VOR-ORT

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die erste VO findet am 5. Oktober statt.

Dienstag 04.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 05.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 11.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 12.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 18.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 19.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 25.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 08.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 09.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 15.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 16.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 22.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 23.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 29.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 30.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 06.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 07.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 13.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 14.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 10.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 11.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 17.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 18.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 24.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 25.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 31.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die VO bietet, als Teil der Grundausbildung in Analysis, eine Einführung in die Maß- und Integrationstheorie (Lebesguemaß und Lebesgueintegral). Diese Theorie bildet auch den formalen Rahmen der Stochastik, und der zweite Teil der VO widmet sich grundlegenden Begriffen und Ergebnissen der Wahrscheinlichkeitstheorie.
Besprochen werden insbesondere die im Curriculum angeführten Inhalte:
Aus Maß- und Integrationstheorie: Lebesguemaß und -integral, abstrakte Maßräume, Konvergenzsätze, mehrdimensionale Integration, Fubini, Transformationsformel, Ausblick auf L^p-Räume, Maße mit Dichten, weitere vertiefende Inhalte.
Aus Stochastik: Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie, Erwartungswert, Varianz, gemeinsame Verteilung und Unabhängigkeit, Chebyshew, (schwaches) Gesetz der großen Zahlen, Normalverteilung und andere grundlegende Verteilungen, weitere vertiefende Inhalte.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Parallel zur VO wird ein Skriptum erstellt, das gemeinsam mit den während der VO-Einheiten besprochenen Inhalte die Grundlage für die Prüfung darstellt. Um die VO positiv abzuschließen sind Kenntnis und Verstehen der Theorie erforderlich, sowie die Fähigkeit konkrete Aufgaben zu lösen.

Prüfungsstoff

Inhalt von Skriptum und VO und Anwendungen der dort entwickelten Theorie in konkreten Aufgaben. Weitere Informationen in der LV und auf der moodle-Seite.

Literatur

Parallel zur VO wird ein Skriptum erstellt, das gemeinsam mit den während der VO-Einheiten besprochenen Inhalte die Grundlage für die Prüfung darstellt. Die jeweils aktuelle Version des Skriptums steht auf der moodle-Seite zur Verfügung. Dort finden Sie dann auch Informationen zu weiterer Literatur.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

IST

Letzte Änderung: Di 12.09.2023 14:07