250068 VO Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (2022S)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Montag
04.07.2022
15:00 - 17:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
26.09.2022
15:00 - 17:00
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
10.01.2023
15:00 - 17:00
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
20.03.2023
15:00 - 17:00
Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
17.07.2023
13:15 - 15:15
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Vor Ort so länge Covid19-Massnahmen das erlauben.
Dienstag
01.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
07.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
08.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
14.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
15.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
21.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
22.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
28.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
29.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
04.04.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
05.04.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
25.04.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
26.04.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
02.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
03.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
09.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
10.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
16.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
17.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
23.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
24.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
30.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
31.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
13.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
14.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
20.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
21.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
27.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
28.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Dieses Modul bietet eine Einführung in grundlegende Konzepte und Ideen der Wahrscheinlichkeitstheorie und des stochastischen Gesichtspunkts in der Mathematik. Es vermittelt Grundkenntnisse über Statistik und die Aussagekraft statistischer Untersuchungen. Die folgenden Inhalte sind abzudecken: Wahrscheinlichkeitsbegriff, diskrete Wahrscheinlichkeitsräume, Laplace-Modelle, bedingte Wahrscheinlichkeiten, allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume, Axiome von Kolmogorov, Zufallsvariable und ihre Verteilung, Zufallsvektoren, Transformationsregeln; Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, momenterzeugende und charakteristische Funktionen; Unabhängigkeit, Gesetz der großen Zahlen, schwache Konvergenz, zentraler Grenzwertsatz; Grundzüge der Statistik, Punktschätzungen, statistische Tests.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Verständnis und effektives Wissen des Kursinhalts sowie positive Note für die Prüfung.
Prüfungsstoff
Literatur
Vorlesungsskriptum von Prof. F Hofbauer.
Karl Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg + Teubner
Götz Kersting & Anton Wakolbinger, Elementare Stochastik, Birkhauser
Paul G. Hloel, Sidney C. Port & Charles J. Stone, Introduction to probability theory, Houghton Mifflin Company Boston
Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls, Springer
Karl Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg + Teubner
Götz Kersting & Anton Wakolbinger, Elementare Stochastik, Birkhauser
Paul G. Hloel, Sidney C. Port & Charles J. Stone, Introduction to probability theory, Houghton Mifflin Company Boston
Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls, Springer
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
PTS
Letzte Änderung: Fr 23.06.2023 09:47