250068 VO Stochastic processes (2023W)
Labels
VOR-ORT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Englisch
Prüfungstermine
Freitag
02.02.2024
09:45 - 12:30
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
01.03.2024
13:15 - 15:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
04.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
06.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
11.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
18.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
20.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
25.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
03.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
08.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
15.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
17.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
22.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
29.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
01.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
06.12.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
13.12.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
15.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
10.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
17.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
19.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
24.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
31.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
This course offers an introduction to the theory of random processes, focusing on important basic classes of examples (Markov chains in discrete and continuous time, random walks, branching processes, Poisson processes). Prerequisites are a good understanding of probability theory, analysis and linear algebra.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
exam
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
understanding and ability to explain and apply the theory
Prüfungsstoff
Good understanding and working knowledge of the topics discussed in the lecture course.
Literatur
Will be specified during the lectures.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MBIP; MSTP
Letzte Änderung: Fr 01.03.2024 11:46