Universität Wien

250071 PS Introductory seminar Advanced numerical analysis (2023S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Mauser , Moodle
2 Exl

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 09.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 16.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 23.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 30.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 20.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 27.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 04.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 11.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 25.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 01.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 15.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 22.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 29.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Gruppe 2

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine

Beginn am 15.3.
Time: Wed 9h00 - 10h30
Place: MMM - WPI Seminar room 8th floor Fak.Math OMP1

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The students consolidate and deepen the knowledge acquired in the lecture course (250078 VO Advanced numerical analysis). This is accomplished by applying that knowledge to practical problems (computations, computer implementation) and by discussing the solutions in class when they are presented at the blackboard.
Programming language can be chosen to be matlab, octave or python.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The presentation of the solutions will be marked, together with the number of solved problems, and the active involvement in the discussion process.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

To get a pass, 60% of the problems have to be solved, and 50% of the maximal possible points for blackboard presentations have to be gained.

Prüfungsstoff

The set of problems.

Literatur

Same as in the lecture course.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MAMN

Letzte Änderung: Di 14.03.2023 12:09