Universität Wien
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250075 VU Numerical Methods for PDE (2017S)

7.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 06.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 07.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 14.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 20.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 21.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 27.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 28.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 03.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 04.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 24.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 25.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 02.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 08.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 09.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 15.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 16.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 22.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 23.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 29.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 30.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 12.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 13.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 19.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 20.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 26.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 27.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course mainly focuses on Finite Element Methods for the numerical approximation of Partial Differential Equations. Three aspects of the finite element method will be considered: i) theoretical foundations, ii) examples of applications to the numerical approximation of partial differential equations arising in different application domains, iii) implementation details. After revising some basic concepts in functional analysis, finite element methods for the Poisson problem will be introduced; their stability and error analysis, as well as the basic tools for their implementation, will be presented. Then, finite element approximations of the heat equation, of the Helmholtz problem and of advection-dominated advection-diffusion problems will be considered, discussing the respective specific issues. At the same time, finite element codes will be developed in the computer laboratory. The last part of this course, depending on the students' interests, might concern with either other applications (fluid mechanics, electromagnetics, elasticity), or non standard finite element methods (as discontinuous Galerkin methods), or domain decomposition techniques.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Final exam and course work (homework and labs; either presentation or hand out, depending on the group size).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Presenting theoretical and numerical aspects of Finite Element Methods for the numerical approximation of Partial Differential Equations arising from different applications, from theoretical stability and error analysis, to implementation.

Prüfungsstoff

Lectures, computer laboratories.

Literatur

Suggested reading: A. Quarteroni, Numerical Models for Differential Problems, Springer, 2014. Other material will be distributed during the course.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MAMV

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40