Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
250076 UE Übungen zu "Bild und Signalverarbeitung" (2023S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von So 12.02.2023 00:00 bis So 26.02.2023 23:59
- Abmeldung bis Fr 31.03.2023 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 07.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 14.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 21.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 28.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 18.04. 10:30 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 25.04. 10:30 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 02.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 09.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 16.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 23.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 06.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 13.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 20.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 27.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Veranstaltung illustriert die Konzepte der Vorlesung Bild und Signalverarbeitung und vermittelt praktische Aspekte.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es werden „Beispiele“ zur selbstständigen Ausarbeitung auf die Moodle Vorlesungsseite gestellt, die dann vor dem UE-Termin „angekreuzt“ werden können, was bedeutet, dass sie präsentiert werden können (freiwillig oder aufgerufen). Es besteht Anwesenheitspflicht.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für eine positive Note sind aktiv zur Lösung der Beispiele beizutragen, mehr als 50% der Beispiele anzukreuzen, und mindestens 2 der vorgetragenen Beispiele müssen positiv bewertet werden.
Prüfungsstoff
Die gesamten veröffentlichten Beispiele.
Literatur
siehe Literaturliste der Vorlesung
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
ZWM
Letzte Änderung: Di 14.03.2023 12:09