Universität Wien

250076 VO Measure and integration theory (2023W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
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  • Montag 02.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 06.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 09.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 13.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 16.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 20.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 23.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 27.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 30.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 03.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 06.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 10.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 13.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 17.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 20.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 24.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 27.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 01.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 04.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 11.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 15.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 08.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 12.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 15.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 19.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 22.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 26.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 29.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The theory of measure and integration belongs to the foundations of modern analysis, and provides the formal framework for probability theory. This course introduces its central concepts and results (discussing in particular: existence, uniqueness, basic properties, and examples of measures; the abstract Lebesgue integral, convergence theorems, and spaces of integrable functions; product measures; measures with densities; applications to real analysis), and offers brief appetizers for some more advanced topics.

The teaching method is by lectures, based on the textbooks. There is an exercise class associated with the course (see 250069 PS).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Written exam.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

At least half of the total points of the written exam needs to be achieved to pass.
Exam questions include both exercises (in order to demonstrate a working knowledge of the material) and theory questions (in order to demonstrate a solid understanding of the content of the course).

Prüfungsstoff

All the course contents, including the proofs of the main results presented during the lectures. Further information will be provided during the course.

Literatur

Richard F. Bass, Real Analysis for Graduate Students, Version 4.3 (available online).
Sheldon Axler, Measure, Integration & Real Analysis, Graduate Texts in Mathematics (available online).
Elias M. Stein and Rami Shakarchi, Real Analysis: Measure Theory, Integration, and Hilbert Spaces, Princeton Lectures in Analysis.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MSTM

Letzte Änderung: Mo 30.09.2024 14:26