Universität Wien

250076 VO Measure and integration theory (2024W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
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  • Mittwoch 02.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 04.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 09.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 11.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 16.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 18.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 23.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 25.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 30.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 06.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 08.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 13.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 15.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 20.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 22.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 27.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 29.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 04.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 06.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 11.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 13.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 08.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 10.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 15.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 17.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 22.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 24.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 29.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 31.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The theory of measure and integration belongs to the foundations of modern analysis, and provides the formal framework for probability theory. This course is the basis for several other courses in the MSc curriculum. It introduces/reviews central concepts and results (discussing in particular: existence, uniqueness, basic properties and examples of measures; the abstract Lebesgue integral, convergence theorems, spaces of integrable functions; product measures; measures with densities; applications to real analysis), and also discusses some more advanced topics (for example further relations to functional analysis, convergence of measures). Prior knowledge of Lebesgue integration is very useful but not strictly necessary. While there is some overlap at the start, this course goes well beyond the material discussed in the BSc course on "Integration und Stochastik", providing a deeper analysis of the basics and additional topics important for other courses. It is foundational for anyone planning to take further MSc courses on analysis, probability, ergodic theory or mathematical finance.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

exam

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Thorough understanding and a working knowledge of the core part of the material presented in the lectures is required for passing the exam.

Prüfungsstoff

the material presented in the lectures, including proofs of important results; a more detailed description of what exactly is expected in the exam will be made available during the lectures

Literatur

details will be provided during the lectures

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MSTM

Letzte Änderung: Fr 02.05.2025 11:26