Universität Wien

250078 VO Advanced numerical analysis (2023S)

7.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik

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Sprache: Englisch

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Lehrende

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The first course on wednesday 1. march 13h15 serves as a short "organisational meeting", both for the lecture and for the exercise classes (called "introductory seminar" for unknown reasons)

The precise time of the lectures can be slightly shifted if students wish.

  • Mittwoch 01.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 06.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 08.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 15.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 20.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 22.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 27.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 29.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 17.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 19.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 24.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 26.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 03.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 08.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 10.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 15.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 17.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 22.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 24.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 31.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 05.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 07.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 12.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 14.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 19.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 21.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 26.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 28.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course deals with more advanced numerical techniques.
In some sense it is a follow up to any elementary course on "Numerical Mathematics" in a bachelor program.
It is apt for students in master programs "mathematics", "computational sciences", "data science"

Topics.
.) iterative methods for large linear systems,
.) numerics of eigenvalue problems ,
.) nonlinear systems of equations also in higher dimensions
.) introduction to numerics partial differential equations
.) "Modern methods": neural networks, machine learning.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

written or oral exam after the end of the course.
lecture notes etc can be used for the exam.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Minimum (prior) requirements: Basic knowledge of numerical methods / analysis on bachelor level.

Assessment criteria: Oral / written exam assessing the topics and exercises presented in the lecture.

Prüfungsstoff

Understanding of what was presented in the lecture course.
In addition, the ability to apply the presented results will be assessed using example problems and exercises will be discussed in the exam.

Literatur

will be presented in the first lecture

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MAMN

Letzte Änderung: Mo 17.06.2024 16:06