250078 VO Advanced numerical analysis (2024S)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
05.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
06.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
13.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
19.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
20.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
09.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
10.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
16.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
17.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
23.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
24.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
30.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
N
Dienstag
07.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
08.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
14.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
15.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
21.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
22.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
28.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
29.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
04.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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05.06.
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Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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11.06.
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Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
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12.06.
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Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
18.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
19.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
25.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
26.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Written or oral exam including variants of problems discussed in the introductory seminar course 250 071. Neither script nor electronic devices are allowed.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Minimum (prior) requirements: Basic knowledge of numerical methods / analysis on bachelor level.Assessment criteria: Oral / written exam assessing all of the topics and exercises presented in the lecture and the introductory seminar.
Prüfungsstoff
Understanding of the topics presented in the lecture course.
In addition, the ability to apply the presented results will be assessed using example problems and exercises will be discussed in the exam.
In addition, the ability to apply the presented results will be assessed using example problems and exercises will be discussed in the exam.
Literatur
will be presented in the first lecture
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MAMN
Letzte Änderung: Do 08.02.2024 18:26
It is apt for students in master programs "mathematics", "computational sciences", "data science"The topics include
.) eigenvalue problems ,
.) Krylov space methods for very high dimensional linear algebra,
.) nonlinear systems of equations in higher dimensions
.) introduction to numerical methods for ODEs
.) introduction to numerical methods for PDEs
.) "Modern methods": neural networks, machine learning.! It is strongly recommended to also take the the introductory seminar 250 071!