Universität Wien

250078 VO Quantum Information, Quantum Computing, and Quantum Algorithms (2024W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik

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Sprache: Englisch

Lehrende

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  • Donnerstag 23.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 27.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Quantum Information Theory is concerned with how we can process information and perform computations in a world which is governed by the laws of quantum mechanics, like the world we live in. The lecture will provide an in-depth introduction to the field of Quantum Information Theory, with a special focus on Quantum Computing and Quantum Algorithms, taught from a mathematical perspective. In particular, no prior knowledge of quantum mechanics or any other physics will be required; solid foundations in linear algebra will be both necessary and sufficient to attend the lecture. The focus of the lecture will be on the underlying concepts and the key mathematical questions of Quantum Information and Computation, but depending on the interest, a birds-eye view on the main challenges and approaches towards building a real quantum computer can be included.

Planned topics include:
* The basic formalism: States, evolution, and measurement
* Mixed states, completely positive maps, and POVM measurements
* Entanglement theory
* Quantum cryptography
* Quantum computation
* Quantum algorithms
* Quantum error correction

Associated to the lecture is a two-hour tutorial/exercise session (course 250042).

More information on the course can be found on the course website https://schuch.univie.ac.at/ws24-qi

If you have questions about the lecture, there is a list of frequently asked questions on the lecture's moodle page. Please consult this list first before writing to the lecturers. If you have problems registering for the lecture, please contact the SSC: ssc.mathematik@univie.ac.at

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Exam at the end of the semester.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Knowledge and understanding of the course material, its underlying concepts, and its interrelation, and the ability to apply the methods taught in the lecture to specific problems.

Prüfungsstoff

The exam will cover all topics covered in the course.

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MALV; MAMV; MLOV

Letzte Änderung: Mo 30.09.2024 12:46