250081 VO Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (2015S)
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Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Freitag 26.06.2015 15:15 - 18:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 12.08.2015
- Montag 05.10.2015 15:00 - 18:00 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 30.11.2015
- Donnerstag 03.12.2015 15:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 10.12.2015
- Dienstag 16.02.2016 14:00 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 14.03.2016
- Samstag 23.04.2016
- Donnerstag 23.06.2016
- Donnerstag 27.10.2016
- Freitag 24.03.2017
- Mittwoch 10.04.2019
- Freitag 22.11.2019
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 05.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 06.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 13.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 19.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 20.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 26.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 27.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 16.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 17.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 23.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 24.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 30.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 07.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 08.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 15.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 21.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 22.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 28.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 29.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 05.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 11.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 12.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 18.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 19.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 25.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 26.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Dieses Modul bietet eine Einführung in grundlegende Konzepte und Ideen der Wahrscheinlichkeitstheorie und des stochastischen Gesichtspunkts in der Mathematik. Es vermittelt Grundkenntnisse über Statistik und die Aussagekraft statistischer Untersuchungen. Die folgenden Inhalte sind abzudecken: Wahrscheinlichkeitsbegriff, diskrete Wahrscheinlichkeitsräume, Laplace-Modelle, bedingte Wahrscheinlichkeiten, allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume, Axiome von Kolmogorov, Zufallsvariable und ihre Verteilung, Zufallsvektoren, Transformationsregeln; Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, momenterzeugende und charakteristische Funktionen; Unabhängigkeit, Gesetz der großen Zahlen, schwache Konvergenz, zentraler Grenzwertsatz; Grundzüge der Statistik, Punktschätzungen, statistische Tests.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung.
Leistungsbeurteilung der Übungen erfolgt auf
"Mitarbeit bei und Tafelpräsentationen von Aufgabenlösungen. Ankreuzen der vorbereiteten Lösungen zu wöchentlichen Aufgaben sowie schriftliche Zwischentests."
Leistungsbeurteilung der Übungen erfolgt auf
"Mitarbeit bei und Tafelpräsentationen von Aufgabenlösungen. Ankreuzen der vorbereiteten Lösungen zu wöchentlichen Aufgaben sowie schriftliche Zwischentests."
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Diese Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in die elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Diskrete Wahrscheinlichkeitsmodelle, klassische diskreten Verteilungen sowie der zugehörigen Theorie der Zufallsvariablen. Anschließend Theorie der Zufallsvariablen mit stetigen Dichten. Grundlegende asymptotische Aussagen wie Gesetz der grossen Zahl und zentraler Grenzwertsatz. Den letzten Teil der Vorlesung bildet eine kurze Einführung in die elementaren Methoden der Statistik. Behandelt werden insbesondere Schätzer, Konfidenzintervalle und Testtheorie.
Prüfungsstoff
Vorlesung und Übungen
Literatur
Vorlesungsskriptum von Prof. F Hofbauer.
Karl Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg + Teubner
Götz Kersting & Anton Wakolbinger, Elementare Stochastik, Birkhauser
Paul G. Hloel, Sidney C. Port & Charles J. Stone, Introduction to probability theory, Houghton Mifflin Company Boston
Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls, Springer
Karl Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg + Teubner
Götz Kersting & Anton Wakolbinger, Elementare Stochastik, Birkhauser
Paul G. Hloel, Sidney C. Port & Charles J. Stone, Introduction to probability theory, Houghton Mifflin Company Boston
Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls, Springer
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
WS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40