250081 VO Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (2015S)
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Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Freitag
26.06.2015
15:15 - 18:15
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
12.08.2015
Montag
05.10.2015
15:00 - 18:00
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
30.11.2015
Donnerstag
03.12.2015
15:00 - 17:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
10.12.2015
Dienstag
16.02.2016
14:00 - 16:30
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
14.03.2016
Samstag
23.04.2016
Donnerstag
23.06.2016
Donnerstag
27.10.2016
Freitag
24.03.2017
Mittwoch
10.04.2019
Freitag
22.11.2019
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
05.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
06.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
13.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
19.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
20.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
26.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
27.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
16.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
17.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
23.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
24.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
30.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
07.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
08.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
15.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
21.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
22.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
28.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
29.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
05.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
11.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
12.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
18.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
19.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
25.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
26.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Dieses Modul bietet eine Einführung in grundlegende Konzepte und Ideen der Wahrscheinlichkeitstheorie und des stochastischen Gesichtspunkts in der Mathematik. Es vermittelt Grundkenntnisse über Statistik und die Aussagekraft statistischer Untersuchungen. Die folgenden Inhalte sind abzudecken: Wahrscheinlichkeitsbegriff, diskrete Wahrscheinlichkeitsräume, Laplace-Modelle, bedingte Wahrscheinlichkeiten, allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume, Axiome von Kolmogorov, Zufallsvariable und ihre Verteilung, Zufallsvektoren, Transformationsregeln; Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, momenterzeugende und charakteristische Funktionen; Unabhängigkeit, Gesetz der großen Zahlen, schwache Konvergenz, zentraler Grenzwertsatz; Grundzüge der Statistik, Punktschätzungen, statistische Tests.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung.
Leistungsbeurteilung der Übungen erfolgt auf
"Mitarbeit bei und Tafelpräsentationen von Aufgabenlösungen. Ankreuzen der vorbereiteten Lösungen zu wöchentlichen Aufgaben sowie schriftliche Zwischentests."
Leistungsbeurteilung der Übungen erfolgt auf
"Mitarbeit bei und Tafelpräsentationen von Aufgabenlösungen. Ankreuzen der vorbereiteten Lösungen zu wöchentlichen Aufgaben sowie schriftliche Zwischentests."
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Diese Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in die elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Diskrete Wahrscheinlichkeitsmodelle, klassische diskreten Verteilungen sowie der zugehörigen Theorie der Zufallsvariablen. Anschließend Theorie der Zufallsvariablen mit stetigen Dichten. Grundlegende asymptotische Aussagen wie Gesetz der grossen Zahl und zentraler Grenzwertsatz. Den letzten Teil der Vorlesung bildet eine kurze Einführung in die elementaren Methoden der Statistik. Behandelt werden insbesondere Schätzer, Konfidenzintervalle und Testtheorie.
Prüfungsstoff
Vorlesung und Übungen
Literatur
Vorlesungsskriptum von Prof. F Hofbauer.
Karl Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg + Teubner
Götz Kersting & Anton Wakolbinger, Elementare Stochastik, Birkhauser
Paul G. Hloel, Sidney C. Port & Charles J. Stone, Introduction to probability theory, Houghton Mifflin Company Boston
Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls, Springer
Karl Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg + Teubner
Götz Kersting & Anton Wakolbinger, Elementare Stochastik, Birkhauser
Paul G. Hloel, Sidney C. Port & Charles J. Stone, Introduction to probability theory, Houghton Mifflin Company Boston
Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls, Springer
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
WS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40