Universität Wien

250092 VO Mathematische Modellierung (2020S)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
Moodle

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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

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Für Informationen zum Home-Learning siehe die Moodle-Seite des Kurses.
Bis auf weiteres wird das Material, das jeder Vorlesung entspricht, in Moodle hochgeladen.
Zum Inhalt siehe auch https://mat.univie.ac.at/~perugia/TEACHING/MODELLSS2020/modellSS2020.html .

  • Freitag 06.03. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 13.03. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 20.03. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 27.03. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 03.04. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 24.04. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 08.05. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 15.05. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 22.05. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 29.05. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 05.06. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 12.06. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 19.06. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Der Kurs bietet eine Einführung zur mathematischen Modellierung. Inhalte: dimensionale Analysis und Skalierung, Stabilität, Bespiele von diskreten Modellen, Modellierung von elektrischen und mechanischen Netze durch lineare Systeme, gewöhnliche Differentialgleichungen in Populationsdynamik, partielle Differentialgleichungen aus der Physik und Naturwissenschaften.

Website: https://mat.univie.ac.at/~perugia/TEACHING/MODELLSS2020/modellSS2020.html

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung. Die Prüfungen sind online durch moodle zu absolvieren (Abgabe durch moodle, Unterlagen erlaubt, Internet nicht erlaubt). Weitere Informationen werden durch moodle verteilt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Erfolgreicher Abschluss durch positive Leistungen bei der schriftlichen Prüfung.

Prüfungsstoff

Inhalt des Kurses (von "Notizen1" bis "Notizen10").

Literatur

- Christof Eck, Harald Garcke, Peter Knabner, Mathematische Modellierung, Springer-Lehrbuch, 2011
- Christian Schmeiser, Modellierung (Skriptum)
- Weitere Empfehlungen während des Kurses

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

WMO

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:21