Universität Wien

250099 VO Höhere Wahrscheinlichkeitstheorie (2014S)

7.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik

Details

Sprache: Englisch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 05.03. 11:15 - 12:55 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 06.03. 11:15 - 12:55 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 13.03. 11:15 - 12:55 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 19.03. 11:15 - 12:55 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 20.03. 11:15 - 12:55 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 26.03. 11:15 - 12:55 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 27.03. 11:15 - 12:55 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 02.04. 11:15 - 12:55 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 03.04. 11:15 - 12:55 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 09.04. 11:15 - 12:55 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 10.04. 11:15 - 12:55 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 30.04. 11:15 - 12:55 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 07.05. 11:15 - 12:55 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 08.05. 11:15 - 12:55 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 14.05. 11:15 - 12:55 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 15.05. 11:15 - 12:55 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 21.05. 11:15 - 12:55 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 22.05. 11:15 - 12:55 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 28.05. 11:15 - 12:55 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 04.06. 11:15 - 12:55 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 05.06. 11:15 - 12:55 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 11.06. 11:15 - 12:55 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 12.06. 11:15 - 12:55 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 18.06. 11:15 - 12:55 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 25.06. 11:15 - 12:55 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 26.06. 11:15 - 12:55 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The lecture presents the most important results and concepts of the modern probability theory, using the measure-theoretic framework, in the context of infinite sequences of random variables, i.e. stochastic processes in discrete time. It gives an introduction to basic convergence results for such sequences:
- laws of large numbers, central limit theorem, large deviation for independent sequences
- convergence of stochastic series
- martingale convergence theorems
- convergence of Markov chains
We discuss weak convergence of probability measures on function spaces and construct the Brownian motion by means of Donsker's theorem.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Oral exam

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Knowledge and understanding of the lecture content

Prüfungsstoff

Literatur

see http://www.mat.univie.ac.at/~cerny/teaching-SS2014.html

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MSTW

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40