Universität Wien

250105 SE Complex Network Analysis Project (2023S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 03.03. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 10.03. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 17.03. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 24.03. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 31.03. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 21.04. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 28.04. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 04.05. 11:00 - 13:00 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 05.05. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 12.05. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 19.05. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 26.05. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 02.06. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 02.06. 13:15 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 09.06. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 16.06. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 23.06. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 30.06. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 07.07. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Aims: The course follows up on the lecture “Introduction to complex network analysis” held in the previous semester. The students will develop and conduct a project that further explores the theoretical concepts introduced in the lecture and applies them to a concrete dataset.

Content: In part 1, the students will map out and characterise a real world network. In part 2, the students will implement a didactic introduction of a basic network theory concept in a Virtual Reality platform. The progress will be presented and discussed through presentations throughout the semester.

Methods: Presentations and discussion of the project and the chosen approaches; independent work, implementation and documentation in exchange and discussion with a project advisor.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The students will present the progress on their individual projects at seven separate meetings to the audience of the other participants. The two last meetings at the end of the semester are dedicated to the presentation of the final results. In addition, the implementation to be documented, for example if the form of python notebooks or a github repository.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Minimum requirements: Presentations in front of the course participants; successful realization and implementation of the project; submission of project code and documentation.

Assessment criteria: All parts enter the grading, i.e. project presentations, realization, and documentation.

Prüfungsstoff

All topics relevant to the specific projects.

Literatur

This course is based on the lecture on complex network analysis from the last semester. The book Network Science by Albert-László Barabási (Cambridge University Press, 2016) serves as a reference. It can also be accessed online http://networksciencebook.com

Information on the VR platform can be found here: https://www.nature.com/articles/s41467-021-22570-w

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MBIV

Letzte Änderung: Fr 30.06.2023 15:27