250139 VO Fourieranalysis (2017W)
Labels
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Dienstag 06.02.2018
- Montag 12.02.2018
- Dienstag 13.02.2018
- Mittwoch 14.02.2018
- Mittwoch 14.02.2018
- Donnerstag 15.02.2018
- Dienstag 27.02.2018
- Freitag 16.03.2018
- Freitag 23.03.2018
- Mittwoch 28.03.2018
- Freitag 27.04.2018
- Montag 14.05.2018
- Freitag 18.05.2018
- Mittwoch 23.05.2018
- Montag 18.06.2018
- Dienstag 21.08.2018
- Dienstag 12.02.2019
- Mittwoch 20.02.2019
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 04.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 05.10. 16:15 - 17:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 11.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 12.10. 16:15 - 17:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 18.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 19.10. 16:15 - 17:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 25.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 08.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 09.11. 16:15 - 17:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 15.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 16.11. 16:15 - 17:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 22.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 23.11. 16:15 - 17:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 29.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 30.11. 16:15 - 17:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 06.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 07.12. 16:15 - 17:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 13.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 14.12. 16:15 - 17:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 10.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 11.01. 16:15 - 17:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 17.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 18.01. 16:15 - 17:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 24.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 25.01. 16:15 - 17:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 31.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Fourieranalysis ist ein zentraler Bestandteil der modernen Mathematik. Neben ihrer Wichtigkeit als eigenständiges Forschungsgebiet mit vielen Querverbindungen innerhalb der Mathematik, etwa zur Theorie der partiellen Differentialgleichungen oder, vielleicht etwas überraschend, zur Zahlentheorie, zeichnet sie sich auch durch einen breiten Anwendungsbezug aus. Bekannte Beispiele sind etwa Signalverarbeitung, Datenkompression, bildgebende Verfahren und vieles mehr.Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Fourieranalysis unter minimalen Voraussetzungen an das Vorwissen der Studierenden. Nach einer historischen Einleitung wird zunächst die Theorie der Fourierreihen entwickelt, die Modellcharakter für die abstrakte Hilbertraumtheorie der Funktionalanalysis hat. Dann wenden wir uns dem intensiven Studium der Fouriertransformation zu, zunächst im Eindimensionalen und schließlich in beliebigen Dimensionen. Zwischendurch wird die Theorie immer wieder durch zahlreiche Beispiele und Anwendungen aufgelockert.Methode: Klassischer Frontalvortrag mit Interaktion und Diskussion.Ziel: Grundlegendes Verständnis von Methoden der Fourieranalysis und ihrer Anwendbarkeit auf verschiedene Bereiche innerhalb und außerhalb der Mathematik.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Je nach Anzahl der Teilnehmer entweder mündliche oder schriftliche Prüfung.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Verständnis der wesentlichen Inhalte und die Fähigkeit, diese in einer Prüfungssituation zu reproduzieren.
Prüfungsstoff
Literatur
Stein, Shakarchi: Princeton Lectures in Analysis: Fourieranalysis
Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40