Universität Wien

250143 VO Numerical Linear Algebra (2018W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

Sprache: Englisch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mittwoch 03.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 04.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 10.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 11.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 17.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 18.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 24.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 25.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 31.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 07.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 08.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 14.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 15.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 21.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 22.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 28.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 29.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 05.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 06.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 12.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 13.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 09.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 10.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 16.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 17.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 23.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 24.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 30.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 31.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung beschäftigt sich mit numerischen Methoden zur Berechnung der Lösung zu Fragestellungen aus der Linearen Algebra. Zu Beginn werden wir Probleme für dicht besetzte Matrizen behandeln, die üblicherweise in der Numerischen Mathematik nicht oder nur kurz behandelt werden, wie Eigenwerte und Eigenvektoren, Singulärwerte und singuläre Vektoren, verallgemeinerte Eigenwerte und -vektoren.

Danach werden wir unser Hauptaugenmerk auf die iterative Lösung von Problemen mit sehr großen bis riesigen Matrizen legen, die vorwiegend auf Krylov-Rämen basieren. Zuletzt werden wir uns mit Join-Trees und direkten Algorithmen für dünn besetzte Matrizen beschäftigen.

Vorkenntnisse zum Besuch der Vorlesung sind Analysis 1-3, Lineare Algebra 1,2, und Numerische Mathematik 1,2.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mündliche Prüfung

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Beherrschung des Stoffes, der in der Vorlesung vorgetragen wurde, inklusive der Beweise und Beispiele.

Prüfungsstoff

Der vorgetragene Stoff.

Literatur

Trefethen, Bau, Numerical Linear Algebra
Golub, van Loan, Matrix Computations

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MALV, MAMV

Letzte Änderung: Mi 11.11.2020 00:27