250144 VO Stochastic Partial Differential Equations (2018W)
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Englisch
Prüfungstermine
- Montag 11.02.2019
- Donnerstag 28.02.2019
- Montag 04.03.2019
- Mittwoch 06.03.2019
- Donnerstag 07.03.2019
- Mittwoch 13.03.2019
- Mittwoch 10.04.2019
- Donnerstag 16.05.2019
- Dienstag 28.05.2019
- Donnerstag 13.06.2019
- Montag 17.06.2019
- Donnerstag 04.07.2019
- Donnerstag 29.08.2019
- Mittwoch 09.10.2019
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
First meeting on Fri. 5.10.2018 @ 8:00 in SR11.
- Freitag 05.10. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 12.10. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 19.10. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 09.11. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 16.11. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 23.11. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 30.11. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 07.12. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 14.12. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 11.01. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 18.01. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 25.01. 08:00 - 09:30 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
This is an introductory course on stochastic partial differential equations. Prerequisites of functional and stochastic analysis will be reviewed. The core of the course will be the so-called 'variational method' for parabolic SPDEs.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Oral exam.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
The knowledge of the basic questions and techniques from the course.
Prüfungsstoff
The whole content of the course.
Literatur
Pervot, Röckner. A Concise Course on Stochastic Partial Differential Equations. Springer, 2017.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MAMV, MANV, MSTV
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40