250144 VO Stochastic Partial Differential Equations (2018W)
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Englisch
Prüfungstermine
Montag
11.02.2019
Donnerstag
28.02.2019
Montag
04.03.2019
Mittwoch
06.03.2019
Donnerstag
07.03.2019
Mittwoch
13.03.2019
Mittwoch
10.04.2019
Donnerstag
16.05.2019
Dienstag
28.05.2019
Donnerstag
13.06.2019
Montag
17.06.2019
Donnerstag
04.07.2019
Donnerstag
29.08.2019
Mittwoch
09.10.2019
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
First meeting on Fri. 5.10.2018 @ 8:00 in SR11.
Freitag
05.10.
08:00 - 09:30
Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
12.10.
08:00 - 09:30
Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
19.10.
08:00 - 09:30
Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
09.11.
08:00 - 09:30
Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
16.11.
08:00 - 09:30
Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
23.11.
08:00 - 09:30
Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
30.11.
08:00 - 09:30
Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
07.12.
08:00 - 09:30
Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
14.12.
08:00 - 09:30
Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
11.01.
08:00 - 09:30
Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
18.01.
08:00 - 09:30
Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
25.01.
08:00 - 09:30
Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
This is an introductory course on stochastic partial differential equations. Prerequisites of functional and stochastic analysis will be reviewed. The core of the course will be the so-called 'variational method' for parabolic SPDEs.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Oral exam.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
The knowledge of the basic questions and techniques from the course.
Prüfungsstoff
The whole content of the course.
Literatur
Pervot, Röckner. A Concise Course on Stochastic Partial Differential Equations. Springer, 2017.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MAMV, MANV, MSTV
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40