250430 VO Ausgewählte Kapitel aus Statistik (2006S)
Ausgewählte Kapitel aus Statistik (Einführung in die statistische Extremwerttheorie)
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Erstmals am Montag, 6.3.2006
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Sprache: Deutsch
Lehrende
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Montag
06.03.
12:00 - 14:00
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20.03.
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27.03.
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03.04.
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24.04.
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08.05.
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15.05.
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29.05.
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12.06.
12:00 - 14:00
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19.06.
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Montag
26.06.
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Seminarraum
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Statistische Extremwerttheorie befasst sich mit der Verteilung extremer, also unwahrscheinlicher Werte von Zufallsvariablen und findet Anwendung in verschiedensten Bereichen (wie Klimaforschung und Meteorologie, Versicherungs- und Finanzmathematik, Ingenieurwissenschaften, uvm.) Erst wird eine Einführung in grundlegende Konzepte der Extremwertanalyse gebracht, wie etwa der Satz von Fisher-Tippett, block maxima- und Schwellenwertmodelle. Danach liegt die Betonung auf der Anwendung dieser Methoden, mit Beispielen und Daten aus der Klimatologie (an Größen wie zB extreme Niederschlagswerte oder minimale Temperaturen). Ebenso werden wir die statist. Software "R" verwenden, um die Beispiele noch besser zu veranschaulichen. Die Vorlesung orientiert sich weitgehend am Buch von Stuart Coles "An introduction to Statistical Modeling of Extreme Values". Aktuelle Informationen während des Semesters sind unter http://homepage.univie.ac.at/ulrike.schneider/ExtVO.html zu finden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Anwendungsorientierte Vorlesung mit Computereinsatz.Grundkenntisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, bzw. Statistik werden vorausgesetzt, Vorkenntnisse der statist. Software "R" sind nicht notwendig, grundlegende Computerkenntnisse allerdings hilfreich. "R" kann von jedem Studenten lokal auf seinem account im PC-Labor installiert werden. (Hilfestellung dazu wird gegeben.)
Literatur
S. Coles, "An introduction to Statistical Modeling of Extreme Values", Springer, 2001.J. Beirlant, Y. Goegebeur, J. Segers und J. Teugels, "Statistics of Extremes", John Wiley & Sons, 2004.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40