260005 VU Quantum Information Theory - Quantum Computing (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 01.09.2022 08:00 bis Mo 26.09.2022 07:00
- Abmeldung bis Fr 21.10.2022 23:59
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
10.10.
09:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Dienstag
11.10.
11:00 - 11:45
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
17.10.
09:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Dienstag
18.10.
11:00 - 11:45
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
24.10.
09:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Dienstag
25.10.
11:00 - 11:45
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
31.10.
09:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
07.11.
09:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Dienstag
08.11.
11:00 - 11:45
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
14.11.
09:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Dienstag
15.11.
11:00 - 11:45
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
21.11.
09:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Dienstag
22.11.
11:00 - 11:45
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
28.11.
09:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Dienstag
29.11.
11:00 - 11:45
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
05.12.
09:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Dienstag
06.12.
11:00 - 11:45
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
12.12.
09:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Dienstag
13.12.
11:00 - 11:45
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
09.01.
09:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Dienstag
10.01.
11:00 - 11:45
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
16.01.
09:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Dienstag
17.01.
11:00 - 11:45
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Montag
23.01.
09:00 - 10:30
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Dienstag
24.01.
11:00 - 11:45
Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
As a VU the presence is mandatory. This event will be an interactive one, therefore the final grade is an average of active and regular participation, short exams within the event (announced in due time) and short home-works (take away). No absence without announcement beforehand.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
basics in quantum mechanics; average between regular (mandatory) attendance*, activity (33%) short exams (33%) and home-works (33%).
*Note that due to the pandemic nobody who is ill or feels ill should attend. These absences can therefore be compensated by written works (please contact the lecturer in due time).
*Note that due to the pandemic nobody who is ill or feels ill should attend. These absences can therefore be compensated by written works (please contact the lecturer in due time).
Prüfungsstoff
everything discussed in the lectures
Literatur
wiil be given in the lectures and announced in moodle
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
M-VAF A 2, M-VAF B
Letzte Änderung: Mi 05.10.2022 13:30
This event gives an introduction to quantum information theory with a focus on quantum computing and quantum machine learning mainly from the theoretical point of view but experimental possibilities will be also discussed. There will be a couple of Hands-On presented and open access platforms used. It builds on the knowledge of a basic course on quantum mechanics and introduces to qubits, quantum gates, quantum algorithms. Machine learning knowledge is not needed. Method: lectures, problem solving problems within the class and for take-away.