260005 VU Quantum Information Theory - Quantum Computing (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 01.09.2022 08:00 bis Mo 26.09.2022 07:00
- Abmeldung bis Fr 21.10.2022 23:59
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 10.10. 09:00 - 10:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Dienstag 11.10. 11:00 - 11:45 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 17.10. 09:00 - 10:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Dienstag 18.10. 11:00 - 11:45 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 24.10. 09:00 - 10:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Dienstag 25.10. 11:00 - 11:45 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 31.10. 09:00 - 10:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 07.11. 09:00 - 10:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Dienstag 08.11. 11:00 - 11:45 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 14.11. 09:00 - 10:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Dienstag 15.11. 11:00 - 11:45 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 21.11. 09:00 - 10:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Dienstag 22.11. 11:00 - 11:45 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 28.11. 09:00 - 10:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Dienstag 29.11. 11:00 - 11:45 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 05.12. 09:00 - 10:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Dienstag 06.12. 11:00 - 11:45 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 12.12. 09:00 - 10:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Dienstag 13.12. 11:00 - 11:45 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 09.01. 09:00 - 10:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Dienstag 10.01. 11:00 - 11:45 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 16.01. 09:00 - 10:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Dienstag 17.01. 11:00 - 11:45 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Montag 23.01. 09:00 - 10:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
- Dienstag 24.01. 11:00 - 11:45 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 Wien
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
As a VU the presence is mandatory. This event will be an interactive one, therefore the final grade is an average of active and regular participation, short exams within the event (announced in due time) and short home-works (take away). No absence without announcement beforehand.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
basics in quantum mechanics; average between regular (mandatory) attendance*, activity (33%) short exams (33%) and home-works (33%).
*Note that due to the pandemic nobody who is ill or feels ill should attend. These absences can therefore be compensated by written works (please contact the lecturer in due time).
*Note that due to the pandemic nobody who is ill or feels ill should attend. These absences can therefore be compensated by written works (please contact the lecturer in due time).
Prüfungsstoff
everything discussed in the lectures
Literatur
wiil be given in the lectures and announced in moodle
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
M-VAF A 2, M-VAF B
Letzte Änderung: Mi 05.10.2022 13:30
This event gives an introduction to quantum information theory with a focus on quantum computing and quantum machine learning mainly from the theoretical point of view but experimental possibilities will be also discussed. There will be a couple of Hands-On presented and open access platforms used. It builds on the knowledge of a basic course on quantum mechanics and introduces to qubits, quantum gates, quantum algorithms. Machine learning knowledge is not needed. Method: lectures, problem solving problems within the class and for take-away.