260007 VO Advanced Computational Physics (2020S)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Montag
29.06.2020
16:45 - 19:30
Digital
Donnerstag
01.10.2020
17:00 - 19:00
Digital
Freitag
20.11.2020
14:00 - 16:00
Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Montag
25.01.2021
12:45 - 14:45
Digital
Montag
01.03.2021
16:00 - 19:00
Digital
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Vorbesprechung: 10.03.2020
Dienstag
10.03.
09:00 - 10:30
Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Dienstag
17.03.
09:00 - 10:30
Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Donnerstag
19.03.
13:00 - 14:30
Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 1. Stk., 1090 Wien
Dienstag
24.03.
09:00 - 10:30
Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Donnerstag
26.03.
13:00 - 14:30
Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 1. Stk., 1090 Wien
Dienstag
31.03.
09:00 - 10:30
Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Donnerstag
02.04.
13:00 - 14:30
Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 1. Stk., 1090 Wien
Dienstag
21.04.
09:00 - 10:30
Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Donnerstag
23.04.
13:00 - 14:30
Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 1. Stk., 1090 Wien
Dienstag
28.04.
09:00 - 10:30
Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Donnerstag
30.04.
13:00 - 14:30
Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 1. Stk., 1090 Wien
Dienstag
05.05.
09:00 - 10:30
Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Donnerstag
07.05.
13:00 - 14:30
Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 1. Stk., 1090 Wien
Dienstag
12.05.
09:00 - 10:30
Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Donnerstag
14.05.
13:00 - 14:30
Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 1. Stk., 1090 Wien
Dienstag
19.05.
09:00 - 10:30
Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Dienstag
26.05.
09:00 - 10:30
Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Donnerstag
28.05.
13:00 - 14:30
Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 1. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
04.06.
13:00 - 14:30
Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 1. Stk., 1090 Wien
Dienstag
09.06.
09:00 - 10:30
Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Dienstag
16.06.
09:00 - 10:30
Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Donnerstag
18.06.
13:00 - 14:30
Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 1. Stk., 1090 Wien
Dienstag
23.06.
09:00 - 10:30
Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Donnerstag
25.06.
13:00 - 14:30
Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 1. Stk., 1090 Wien
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die schriftliche Prüfung zu wird als " Digitale schriftliche Prüfung mit einem Prüfungsbogen zum Download" (also von zu Hause aus) durchgeführt. ACHTUNG: Die Prüfungsaufgaben werden auf einer eigenen Moodle-Seite der Prüfung bei Prüfungsbeginn zum Download bereitstehen und die Lösungen sollten bis allerspätestens 30 Min. nach dem offiziellen Ende der Prüfung auf die Moodle-Seite der Prüfung hochgeladen werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Um die Prüfung zu bestehen, müssen mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte erreicht werden. Der Notenschlüssel lautet:
0 -50%: nicht genügend (5)
50 - 63% genügend (4)
63 - 77%: befriedigend (3)
77 - 90%: gut (2)
90 - 100%: sehr gut (1)
0 -50%: nicht genügend (5)
50 - 63% genügend (4)
63 - 77%: befriedigend (3)
77 - 90%: gut (2)
90 - 100%: sehr gut (1)
Prüfungsstoff
Der Prüfungsstoff umfasst jene Inhalte des Skriptums, welche in der Vorlesung behandelt werden. Das Skriptum ist auf der Moodle-Seite der Lehrveranstaltung verfügbar.
Literatur
M.P. Allen, D.J. Tildesley, Computer Simulation of Liquids, Clarendon Press, Oxford, 1978.
D. Frenkel, B. Smit, Understanding Molecular Simulation, Academic Press, San Diego, 2002.
D.C. Rapaport, The Art of Molecular Dynamics Simulation, Cambridge University Press, 1995.
M. E. Newman, G. T. Barkema, Monte Carlo Methods in Statistical Physics, Clarendon Press, Oxford, 1999.
M. E. Tuckerman, Statistical Mechanics: Theory and Molecular Simulation, Oxford University Press, 2010.
David P. Landau and K. Binder, Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, Cambridge University Press, 2009.
D. Frenkel, B. Smit, Understanding Molecular Simulation, Academic Press, San Diego, 2002.
D.C. Rapaport, The Art of Molecular Dynamics Simulation, Cambridge University Press, 1995.
M. E. Newman, G. T. Barkema, Monte Carlo Methods in Statistical Physics, Clarendon Press, Oxford, 1999.
M. E. Tuckerman, Statistical Mechanics: Theory and Molecular Simulation, Oxford University Press, 2010.
David P. Landau and K. Binder, Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, Cambridge University Press, 2009.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
M-CORE 1, MaG 7, MaG 8
Letzte Änderung: Di 14.11.2023 00:23
Diese Vorlesung, die eher auf das tiefere Verständnis ausgewählter Methoden als auf einen umfassenden, aber oberflächlichen Überblick ausgerichtet ist, bietet eine Einführung in die wichtigsten Techniken zur Simulation von Vielteilchensystemen in der Statistischen Mechanik:
- Monte Carlo Simulationen
- Molekulardynamik
- Langreichweitige Wechselwirkungen
- Entropie und freie Energie
- Seltene Ereignisse
Da die Vorlesung praktisch anwendbare Kenntnisse vermitteln will, wird zu allen Verfahren so viel Hintergrundinformation gegeben, daß die Teilnehmer in der Lage sein sollten, diese selbst zu implementieren oder die bereitgestellten Demonstrationsprogramme zu verallgemeinern. Daher bilden die begleitenden Übungen auch einen wesentlichen Bestandteil der Lehrveranstaltung.
Voraussetzungen: Computational Physics I oder vergleichbare Vorkenntnisse, etwas Statistische Mechanik und Quantenmechanik, gute Programmierkenntnisse.