260014 VU Statistische Methoden der Datenanalyse (2020W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 07.09.2020 08:00 bis Mo 28.09.2020 07:00
Abmeldung bis Fr 30.10.2020 23:59

Details

max. 15 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die Vorlesung wird per youtube Kanal mit abgehalten, siehe http://youtube.com/WolfgangWaltenberger
Parallel dazu wird es im ZOOM Raum die Möglichkeit geben, Fragen zu stellen. Der Übungsteil wird ebenfalls per zoom stattfinden.

    
    Donnerstag
    08.10.
    10:30 - 12:00
    Digital
    
    Freitag
    09.10.
    13:00 - 14:30
    Digital
    
    Donnerstag
    15.10.
    10:30 - 12:00
    Digital
    
    Freitag
    16.10.
    13:00 - 14:30
    Digital
    
    Donnerstag
    22.10.
    10:30 - 12:00
    Digital
    
    Freitag
    23.10.
    13:00 - 14:30
    Digital
    
    Donnerstag
    29.10.
    10:30 - 12:00
    Digital
    
    Freitag
    30.10.
    13:00 - 14:30
    Digital
    
    Donnerstag
    05.11.
    10:30 - 12:00
    Digital
    
    Freitag
    06.11.
    13:00 - 14:30
    Digital
    
    Donnerstag
    12.11.
    10:30 - 12:00
    Digital
    
    Freitag
    13.11.
    13:00 - 14:30
    Digital
    
    Donnerstag
    19.11.
    10:30 - 12:00
    Digital
    
    Freitag
    20.11.
    13:00 - 14:30
    Digital
    
    Donnerstag
    26.11.
    10:30 - 12:00
    Digital
    
    Freitag
    27.11.
    13:00 - 14:30
    Digital
    
    Donnerstag
    03.12.
    10:30 - 12:00
    Digital
    
    Freitag
    04.12.
    13:00 - 14:30
    Digital
    
    Donnerstag
    10.12.
    10:30 - 12:00
    Digital
    
    Freitag
    11.12.
    13:00 - 14:30
    Digital
    
    Donnerstag
    17.12.
    10:30 - 12:00
    Digital
    
    Freitag
    18.12.
    13:00 - 14:30
    Digital
    
    Donnerstag
    07.01.
    10:30 - 12:00
    Digital
    
    Freitag
    08.01.
    13:00 - 14:30
    Digital
    
    Donnerstag
    14.01.
    10:30 - 12:00
    Digital
    
    Freitag
    15.01.
    13:00 - 14:30
    Digital
    
    Donnerstag
    21.01.
    10:30 - 12:00
    Digital
    
    Freitag
    22.01.
    13:00 - 14:30
    Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Hörer/innen sollen die wichtigsten statistischen Verfahren zur Auswertung von experimentellen Daten verstehen und anwenden lernen.

Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung; Satz von Bayes; Zählexperimente, diskrete Zufallsvariable; Messexperimente, stetige Zufallsvariable; zufällige Stichproben und Stichprobenfunktionen; Momenten-Schätzer, Maximum-Likelihoodschätzer, Bayes-Schätzer; Konfidenzintervalle und Vertrauensintervalle; lineare Modelle und Regression.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Wöchentliche Übungen an der Tafel und Programmierübungen. Zusätzlich wird es je nach TeilnehmerInnenzahl eine mündliche oder schriftliche Prüfung am Ende des Semesters geben.
Die Übungen machen 60% der Gesamtnote aus.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mathematik des ersten Studienjahres.

Prüfungsstoff

Inhalt des Buches "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Studierende der Physik", siehe:

http://bookboon.com/de/wahrscheinlichkeitsrechnung-und-statistik-ebook

Literatur

Grundlage der Vorlesung ist das Buch "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Studierende der Physik", siehe:

http://bookboon.com/de/wahrscheinlichkeitsrechnung-und-statistik-ebook

Die Vorlesungsfolien sind unter http://www.hephy.at/user/wwaltenberger/stat2020/Folien.pdf erhältlich.

Ergänzend:

Fahrmeir,Künstler,Pigeot,Tutz: Statistik. Springer, 2007.

Sheldon M. Ross, Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Spektrum Verlag, 2006.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

M-VAF A 2, M-VAF B, MaG 22, MaV 7, UF MA PHYS 01a, UF MA PHYS 01b

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:21