Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle.

Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

260014 VU Statistische Methoden der Datenanalyse (2021W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 26 - Physik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
VOR-ORT

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Vorlesungsanteil: 7.10., 14.10., 21.10., 28.10., 4.11., 11.11., 18.11., 25.11., 2.12., 9.12., 16.12.21 jeweils von 10:30-12:00 Uhr virtuell oder an der ÖAW.

Übungsanteil zu den Terminen im Josef-Stefan-HS.

Freitag 05.11. 14:00 - 15:30 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Freitag 12.11. 14:00 - 15:30 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Freitag 19.11. 14:00 - 15:30 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Freitag 26.11. 14:00 - 15:30 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Freitag 03.12. 14:00 - 15:30 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Freitag 10.12. 14:00 - 15:30 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Freitag 17.12. 14:00 - 15:30 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Freitag 14.01. 14:00 - 15:30 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Freitag 21.01. 14:00 - 15:30 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Hörer/innen sollen die wichtigsten statistischen Verfahren zur Auswertung von experimentellen Daten verstehen und anwenden lernen.

Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung; Satz von Bayes; Zählexperimente, diskrete Zufallsvariable; Messexperimente, stetige Zufallsvariable; zufällige Stichproben und Stichprobenfunktionen; Momenten-Schätzer, Maximum-Likelihoodschätzer, Bayes-Schätzer; Konfidenzintervalle und Vertrauensintervalle; lineare Modelle und Regression.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Wöchentliche Übungen an der Tafel und Programmierübungen. Zusätzlich wird es je nach TeilnehmerInnenzahl eine mündliche oder schriftliche Prüfung am Ende des Semesters geben.
Die Übungen machen 60% der Gesamtnote aus.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mathematik des ersten Studienjahres.

Prüfungsstoff

Inhalt des Buches "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Studierende der Physik", siehe:

http://bookboon.com/de/wahrscheinlichkeitsrechnung-und-statistik-ebook

Literatur

Grundlage der Vorlesung ist das Buch "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Studierende der Physik", siehe:

http://bookboon.com/de/wahrscheinlichkeitsrechnung-und-statistik-ebook

Die Vorlesungsfolien sind unter https://github.com/WolfgangWaltenberger/classroom/tree/master/stat2020 erhältlich.

Ergänzend:

Fahrmeir,Künstler,Pigeot,Tutz: Statistik. Springer, 2007.

Sheldon M. Ross, Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Spektrum Verlag, 2006.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

M-VAF A 2, M-VAF B, UF MA PHYS 01a, UF MA PHYS 01b

Letzte Änderung: Fr 17.09.2021 15:09