260015 LP Laborpraktikum: Computational Quantum Mechanics (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 01.09.2022 08:00 bis Mo 26.09.2022 07:00
- Abmeldung bis Fr 21.10.2022 23:59
Details
max. 8 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 11.10. 13:15 - 16:30 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
- Dienstag 18.10. 13:15 - 16:30 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
- Dienstag 25.10. 13:15 - 16:30 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
- Dienstag 08.11. 13:15 - 16:30 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
- Dienstag 15.11. 13:15 - 16:30 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
- Dienstag 22.11. 13:15 - 16:30 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
- Dienstag 29.11. 13:15 - 16:30 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
- Dienstag 06.12. 13:15 - 16:30 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
- Dienstag 13.12. 13:15 - 16:30 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
- Dienstag 10.01. 13:15 - 16:30 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
- Dienstag 17.01. 13:15 - 16:30 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
- Dienstag 24.01. 13:15 - 16:30 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Basierend auf den Wochenberichten und dem Abschlussprojekt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderungen:
Abgabe aller schriftlichen Berichte (aus Wochenaufgabe und Abschlussprojekt).Bewertungskriterien:
Vertrautheit mit quantenmechanischen Simulationsprogrammen, wie z. B. VASP, und Analyse von recht komplexen Problemen in der Materialwissenschaft. Skripting auf Linux-Shell-Basis und die Fähigkeit, grafische Werkzeuge zur Visualisierung der berechneten Daten zu nutzen. Fähigkeit zur Teamarbeit.Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)
Abgabe aller schriftlichen Berichte (aus Wochenaufgabe und Abschlussprojekt).Bewertungskriterien:
Vertrautheit mit quantenmechanischen Simulationsprogrammen, wie z. B. VASP, und Analyse von recht komplexen Problemen in der Materialwissenschaft. Skripting auf Linux-Shell-Basis und die Fähigkeit, grafische Werkzeuge zur Visualisierung der berechneten Daten zu nutzen. Fähigkeit zur Teamarbeit.Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)
Prüfungsstoff
Themen der computerorientierten, wöchentlichen Aufgaben (mit progressiv steigender Komplexität) und Abschlussprojekt:
Simulationen zu physikalischen Eigenschaften und Prozessen in der Festkörper- und Werkstoffkunde (diskutiert in Form von schriftlichen Berichten und mündlichen Präsentationen).
Simulationen zu physikalischen Eigenschaften und Prozessen in der Festkörper- und Werkstoffkunde (diskutiert in Form von schriftlichen Berichten und mündlichen Präsentationen).
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
WLP 2
Letzte Änderung: Fr 21.10.2022 08:49
Im ersten Teil bestehen die Vorlesungen aus einer kurzen theoretischen Einführung in die physikalischen Eigenschaften und Berechnungstechniken, gefolgt von praktischen Sitzungen; während dieser praktischen Sitzungen versuchen die Studenten, die wöchentlichen Aufgaben in Gruppen (typischerweise Paare) zu lösen.
Im zweiten Teil des Kurses arbeiten die Studenten an einem Abschlussprojekt zu einem Thema ihrer Wahl (das in Absprache mit dem jeweiligen Betreuer ausgewählt wird).Die Simulationen werden im Rahmen der Dichtefunktionaltheorie unter Verwendung des Vienna ab initio software package (VASP) durchgeführt.
Grundlegende physikalische Eigenschaften, wie die elektronische Bandstruktur und Zustandsdichte, effektive Kräfte, die auf Ionen wirken, Schwingungsfrequenzen, mechanische Eigenschaften, thermodynamische Eigenschaften sowie magnetische Eigenschaften werden diskutiert und berechnet.
Auf Wunsch können die Studierenden im Rahmen der Abschlussarbeit auch Programme in ausgewählten Bereichen der Computational Science (Monte Carlo, Molekulardynamik, Schrödinger-Gleichungslöser, Machine Learning) schreiben.Vorraussetzungen:
Ein Laptop oder Desktop-Computer mit Internetanschluss wird dringend empfohlen.
Vorkenntnisse in Quantenmechanik und Festkörperphysik sowie Vertrautheit mit Linux-Shell-Skripten sind von Vorteil, aber nicht erforderlich: Grundlegende Konzepte zu diesen Themen werden während der theoretischen Sitzungen besprochen, und die wichtigsten Befehle und Skripte werden in den ersten Vorlesungen vermittelt.