260018 VO Scientific Computing (2015S)
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Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Donnerstag 25.06.2015
- Freitag 09.10.2015
- Freitag 27.11.2015
- Freitag 27.11.2015 15:00 - 16:50 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 29.01.2016 13:00 - 14:50 Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Lehrende
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Vorbesprechung und erster Termin: 05.03.15!
Registrierung über Univis von Mo 09.02.15 08:00 Uhr bis Di 30.06.15 23:00 Uhr.- Donnerstag 05.03. 09:15 - 11:05 Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
- Freitag 13.03. 10:30 - 13:30 Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Donnerstag 19.03. 09:15 - 11:05 Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
- Donnerstag 26.03. 09:15 - 11:05 Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
- Donnerstag 16.04. 09:15 - 11:05 Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
- Donnerstag 23.04. 09:15 - 11:05 Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
- Donnerstag 30.04. 09:15 - 11:05 Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
- Donnerstag 07.05. 09:15 - 11:05 Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
- Donnerstag 21.05. 09:15 - 11:05 Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
- Donnerstag 28.05. 09:15 - 11:05 Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
- Donnerstag 11.06. 09:15 - 11:05 Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
- Donnerstag 18.06. 09:15 - 11:05 Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
- Donnerstag 25.06. 09:15 - 11:05 Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Diese Lehrveranstaltung behandelt grundlegende Methoden des Scientific Computing (wissenschaftliches Rechnen), wobei insbesondere auf Anwendungen in der theoretischen Physik eingegangen wird. Das Gebiet des Scientific Computing ist interdisziplinär, zwischen der numerischen Mathematik, Informatik und Naturwissenschaft angesiedelt. Computersimulationen werden eingesetzt, um teure oder praktisch unmögliche Experimente an komplexen mathematischen Modellen eines gegebenen physikalischen Systems durchzuführen. Die so gewonnenen Einsichten können wiederum neue Anregungen an die Theorie liefern. Im Zuge der Vorlesung werden folgende Inhalte an einfachen numerischen Verfahren besprochen: Lineare Gleichungssysteme; Interpolation; numerische Ableitung; numerische Integration; Lösung nichtlinearer Gleichungen; Ausgleichsrechnung; Eigenwertprobleme, gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen. In den begleitenden Übung werden diese Verfahren auf einfache Beispiele angewandt, programmiert und visualisiert.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung, Es sind keine schriftlichen Unterlagen zugelassen. Prüfungszeit etwa eine Stunde.1. Prüfungstermin in der letzten Vorlesungsstunde am 25.06.2015, 9:15-11:05 im Christian Doppler Hörsaal (Strudelhofgasse 4, 3. Stock) Es sind keine schriftlichen Unterlagen zugelassen. Prüfungsanmeldungen bei doris.hecht-aichholzer@univie.ac.at (von der offiziellen!!!!! Studierenden-e-mail adresse aus)2. Prüfungstermin: FR 09.10.2015 15.00-16.30 Ort: Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stock, 1090 Wien; Es sind keine schriftlichen Unterlagen zugelassen. Prüfungsanmeldungen bis 2 Tage vorher unter Angabe der Matrikelnummer bei doris.hecht-aichholzer@univie.ac.at (von der offiziellen!!!!! Studierenden-e-mail adresse aus)3. Prüfungstermin: FR 27.11.2015 15.00-16.50 Ort: Ludwig-Boltzmann Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien; Es sind keine schriftlichen Unterlagen zugelassen. Elektronische Prüfungsanmeldungen über univis/uspace zwingend erforderlich.4. Prüfungstermin: FR 29.01.2016 13.00-14.50 Ort: Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien; Es sind keine schriftlichen Unterlagen zugelassen.
Elektronische Prüfungsanmeldungen über univis/uspace zwingend erforderlich.
Elektronische Prüfungsanmeldungen über univis/uspace zwingend erforderlich.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Studierenden erlernen Methoden zur numerischen Analyse und Lösung physikalischer Probleme. Verständnis der Lehrveranstaltung.
Prüfungsstoff
Entsprechend dem Typus der Lehrveranstaltung.
Literatur
Skriptum
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
P 14
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40