260018 VO Scientific Computing (2019S)
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Donnerstag
27.06.2019
09:00 - 10:30
Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
03.10.2019
14:00 - 15:30
Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Freitag
06.12.2019
13:30 - 15:00
Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Donnerstag
30.01.2020
Freitag
31.01.2020
16:00 - 17:30
Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
07.03.
09:00 - 10:30
Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
(Vorbesprechung)
Donnerstag
14.03.
09:00 - 10:30
Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
21.03.
09:00 - 10:30
Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
28.03.
09:00 - 10:30
Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
04.04.
09:00 - 10:30
Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
11.04.
09:00 - 10:30
Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
02.05.
09:00 - 10:30
Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
09.05.
09:00 - 10:30
Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
16.05.
09:00 - 10:30
Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
23.05.
09:00 - 10:30
Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
06.06.
09:00 - 10:30
Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
13.06.
09:00 - 10:30
Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung; es sind keine schriftlichen Unterlagen zugelassen.
Die Prüfungszeit beträgt etwa 1 Stunde und 15 Minuten.
1. Prüfungstermin in der letzten Vorlesungsstunde am 27.06.2019, 9:00-10:30 Uhr im Christian Doppler Hörsaal (Strudelhofgasse 4, 3. Stock); Eine Prüfungsanmeldungen über u:find ist erforderlich.
Weitere Prüfungstermine sind im Oktober und November 2019 sowie Mitte Jänner 2020 vorgesehen.
Die Prüfungszeit beträgt etwa 1 Stunde und 15 Minuten.
1. Prüfungstermin in der letzten Vorlesungsstunde am 27.06.2019, 9:00-10:30 Uhr im Christian Doppler Hörsaal (Strudelhofgasse 4, 3. Stock); Eine Prüfungsanmeldungen über u:find ist erforderlich.
Weitere Prüfungstermine sind im Oktober und November 2019 sowie Mitte Jänner 2020 vorgesehen.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Bei der schriftlichen Prüfung kann eine Punkteanzahl von 40 Punkten erreicht werden. Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 21 Punkte erforderlich.
Prüfungsstoff
In der Lehrveranstaltung vermitteltes Wissen lt. Skriptum sowie Vortragsfolien und Anwendung dieses Wissens auf konkrete einfache Problemstellungen.
Literatur
1) Skriptum und Vortragsfolien @ E-Learning platform Moodle
2) G. Bärwolff, "Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker", 2016 Springer-Verlag 2nd ed.; DOI 10.1007/978-3-662-48016-8_1 (weiterführend zu allen Kapiteln der Vorlesung mit Beispielen und Programmen, als E-book via u:access verfügbar)
3) A. Quarteroni, F. Saleri und P. Gervasio, "Scientific Computing with MATLAB and Octave", 2010 Springer-Verlag 3rd ed.; ISBN 978-3-642-12429-7
4) P. Deuflhard und A. Hohmann, "Numerical Analysis in Modern Scientific Computing An Introduction", 2003 Springer-Verlag 2nd ed.; ISBN 978-0-387-95410-3
(mathematisch elegant, tiefgehender, enthält kein Material über Differentialgleichungen)
5) P. Deuflhard und A. Hohmann, "Numerische Mathematik 1: Eine algorithmisch orientierte Einführung", 2008 Walter de Gruyter 4th ed.; (1. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, keine Differentialgleichungen, als E-book via u:access verfügbar)
6) P. Deuflhard und F. Bornemann, "Numerische Mathematik 2: Gewöhnliche Differentialgleichungen", 2013 Walter de Gruyter 4th ed.; (2. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, als E-book via u:access verfügbar)
7) P. Deuflhard und M. Weiser, "Numerische Mathematik 3: Adaptive Lösung partieller Differentialgleichungen", 2011 Walter de Gruyter; (3. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, als E-book via u:access verfügbar)
2) G. Bärwolff, "Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker", 2016 Springer-Verlag 2nd ed.; DOI 10.1007/978-3-662-48016-8_1 (weiterführend zu allen Kapiteln der Vorlesung mit Beispielen und Programmen, als E-book via u:access verfügbar)
3) A. Quarteroni, F. Saleri und P. Gervasio, "Scientific Computing with MATLAB and Octave", 2010 Springer-Verlag 3rd ed.; ISBN 978-3-642-12429-7
4) P. Deuflhard und A. Hohmann, "Numerical Analysis in Modern Scientific Computing An Introduction", 2003 Springer-Verlag 2nd ed.; ISBN 978-0-387-95410-3
(mathematisch elegant, tiefgehender, enthält kein Material über Differentialgleichungen)
5) P. Deuflhard und A. Hohmann, "Numerische Mathematik 1: Eine algorithmisch orientierte Einführung", 2008 Walter de Gruyter 4th ed.; (1. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, keine Differentialgleichungen, als E-book via u:access verfügbar)
6) P. Deuflhard und F. Bornemann, "Numerische Mathematik 2: Gewöhnliche Differentialgleichungen", 2013 Walter de Gruyter 4th ed.; (2. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, als E-book via u:access verfügbar)
7) P. Deuflhard und M. Weiser, "Numerische Mathematik 3: Adaptive Lösung partieller Differentialgleichungen", 2011 Walter de Gruyter; (3. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, als E-book via u:access verfügbar)
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
P 14
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40
Im Zuge der Vorlesung werden folgende Inhalte an einfachen numerischen Verfahren besprochen: Lineare Gleichungssysteme; Interpolation; numerische Differenziation; numerische Integration; Lösung nichtlinearer Gleichungen; Ausgleichsrechnung; Eigenwertprobleme, gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen. In den begleitenden Übungen werden diese Verfahren auf einfache Beispiele angewandt, programmiert und visualisiert.