260031 UE Übungen zu Finite Elemente und Randelementmethoden in der Physik (2017W)
Einführung in Python und numerische Tools wie numpy und scipy für die Lösung numerischer Probleme. Spezielle python Softwaretools werden vorgestellt um finite Element und Randelementmethoden zu lösen (Fenics, BEM++)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 01.09.2017 08:00 bis Mo 25.09.2017 23:00
- Abmeldung bis So 22.10.2017 23:00
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Vorbesprechung am 04.10.17 um 15:00 Uhr im Seminarraum, Zi.504-506, Währinger Straße 17, 5. Stk., 1090 Wien
- Freitag 13.10. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 20.10. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 27.10. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 03.11. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 10.11. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 17.11. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 24.11. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 01.12. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 15.12. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 12.01. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 19.01. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
- Freitag 26.01. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Hands-on Übungen am eigenen Computer zu den Themen, die in der Vorlesung behandelt werden. Als Programmiersprache kommt Python zum Einsatz. Neben einer allgemeinen Einführung in Python werden schwerpunktmäßig Python-Bibliotheken zum wissenschaftlichen Rechnen behandelt (z.B. NumPy, SciPy, MatPlotlib, FEniCS, BEM++). In der Übung wird der Umgang mit Python anhand einfacher Beispiele erarbeitet. Am Ende des Semesters wird in Kleingruppen ein umfangreicheres Projekt behandelt.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Projektpräsentation
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MF 1, MaG 7, MaG 8, MaG 13, MaG 14
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40