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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

260031 UE Übungen zu Finite Elemente und Randelementmethoden in der Physik (2017W)

Einführung in Python und numerische Tools wie numpy und scipy für die Lösung numerischer Probleme. Spezielle python Softwaretools werden vorgestellt um finite Element und Randelementmethoden zu lösen (Fenics, BEM++)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 26 - Physik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Vorbesprechung am 04.10.17 um 15:00 Uhr im Seminarraum, Zi.504-506, Währinger Straße 17, 5. Stk., 1090 Wien

Freitag 13.10. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Freitag 20.10. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Freitag 27.10. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Freitag 03.11. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Freitag 10.11. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Freitag 17.11. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Freitag 24.11. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Freitag 01.12. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Freitag 15.12. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Freitag 12.01. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Freitag 19.01. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
Freitag 26.01. 10:00 - 11:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Hands-on Übungen am eigenen Computer zu den Themen, die in der Vorlesung behandelt werden. Als Programmiersprache kommt Python zum Einsatz. Neben einer allgemeinen Einführung in Python werden schwerpunktmäßig Python-Bibliotheken zum wissenschaftlichen Rechnen behandelt (z.B. NumPy, SciPy, MatPlotlib, FEniCS, BEM++). In der Übung wird der Umgang mit Python anhand einfacher Beispiele erarbeitet. Am Ende des Semesters wird in Kleingruppen ein umfangreicheres Projekt behandelt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Projektpräsentation

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MF 1, MaG 7, MaG 8, MaG 13, MaG 14

Letzte Änderung: Fr 31.08.2018 08:43